3D应急场景中小群体疏散模拟技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-17页 |
| 1.2.1 突发事件发生场景 | 第10-11页 |
| 1.2.2 虚拟应急疏散系统现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 应急状态下人群行为概述 | 第12-16页 |
| 1.2.4 疏散路径研究综述 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的研究目标和内容 | 第17页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 突发事件中小群体行为分析 | 第19-31页 |
| 2.1 突发事件人群行为特征 | 第19-21页 |
| 2.1.1 突发事件人群心理特征 | 第19-20页 |
| 2.1.2 应急人群行为特征模式 | 第20-21页 |
| 2.2 社会力模型概述 | 第21-24页 |
| 2.2.1 人群用力行为表示方法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 社会力模型 | 第22-23页 |
| 2.2.3 社会力模型优缺点 | 第23-24页 |
| 2.3 规模人群中的小群体划分 | 第24-30页 |
| 2.3.1 基于社会力模式的群组联系 | 第24-27页 |
| 2.3.2 群体行为的小群体特征 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 突发事件中小群体疏散路径规划 | 第31-46页 |
| 3.1 群体疏散路径规划算法概述 | 第31-32页 |
| 3.2 经典路径算法分析 | 第32-37页 |
| 3.2.1 最短路径Dijkstra算法 | 第32-35页 |
| 3.2.2 启发式搜索A*算法 | 第35-37页 |
| 3.2.3 A*算法和Dijkstra算法对比 | 第37页 |
| 3.3 基于A*算法的小群体疏散模拟 | 第37-45页 |
| 3.3.1 基于A*算法2D疏散模拟 | 第37-40页 |
| 3.3.2 疏散模拟中小群组形成算法 | 第40-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 群体疏散动画模拟 | 第46-58页 |
| 4.1 系统开发环境及背景 | 第46-49页 |
| 4.1.1 软件运行环境配置 | 第47-48页 |
| 4.1.2 3D模型导入 | 第48-49页 |
| 4.2 系统主要功能及其描述 | 第49-51页 |
| 4.3 群体疏散动画模拟效果 | 第51-54页 |
| 4.4 小群体疏散试验 | 第54-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结与体会 | 第58页 |
| 5.2 未来展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
