快速实用的人脸检测与跟踪算法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 人脸检测 | 第12-14页 |
| 1.2.2 人脸跟踪 | 第14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 人脸检测综述 | 第16-49页 |
| 2.1 人脸检测技术 | 第16-18页 |
| 2.1.1 概述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 研究的发展及难点 | 第17-18页 |
| 2.2 人脸特征 | 第18-21页 |
| 2.2.1 基本特征 | 第18-19页 |
| 2.2.2 肤色特征 | 第19-20页 |
| 2.2.3 变换域特征 | 第20页 |
| 2.2.4 统计特征 | 第20页 |
| 2.2.5 运动特征 | 第20-21页 |
| 2.3 预处理技术 | 第21-27页 |
| 2.3.1 背景去除 | 第21-23页 |
| 2.3.2 肤色模型 | 第23-25页 |
| 2.3.3 光照补偿 | 第25-27页 |
| 2.4 基于知识特征的分类方法 | 第27-34页 |
| 2.4.1 基于知识规则 | 第28-30页 |
| 2.4.2 基于面部特征 | 第30-31页 |
| 2.4.3 基于模板匹配 | 第31-34页 |
| 2.5 基于统计学习的分类方法 | 第34-45页 |
| 2.5.1 线性子空间 | 第35-37页 |
| 2.5.2 分布模型 | 第37-39页 |
| 2.5.3 神经网络 | 第39-41页 |
| 2.5.4 支撑向量机 | 第41页 |
| 2.5.5 类Haar 特征 | 第41-42页 |
| 2.5.6 隐马尔可夫模型 | 第42-43页 |
| 2.5.7 其他主要方法 | 第43-44页 |
| 2.5.8 小结 | 第44-45页 |
| 2.6 算法性能分析 | 第45-48页 |
| 2.6.1 测试数据库 | 第45-46页 |
| 2.6.2 实验结果比较 | 第46-48页 |
| 2.7 结论 | 第48-49页 |
| 第3章 基于模糊聚类的肤色分割 | 第49-59页 |
| 3.1 传统肤色模型 | 第49-52页 |
| 3.2 CrCbCg 彩色空间 | 第52-53页 |
| 3.3 模糊聚类 | 第53-55页 |
| 3.3.1 基于统计模型的肤色分割 | 第53-54页 |
| 3.3.2 改进的模糊C 均值聚类 | 第54-55页 |
| 3.4 肤色聚类的判决 | 第55-56页 |
| 3.5 实验结果 | 第56-58页 |
| 3.6 结论 | 第58-59页 |
| 第4章 基于类Haar 特征的人脸检测算法 | 第59-71页 |
| 4.1 人脸特征的提取 | 第59-63页 |
| 4.1.1 Haar 变换 | 第59-60页 |
| 4.1.2 类Haar 特征 | 第60-62页 |
| 4.1.3 快速算法 | 第62-63页 |
| 4.2 构建分类器 | 第63-67页 |
| 4.2.1 AdaBoost 算法 | 第63-65页 |
| 4.2.2 弱分类器的构造 | 第65页 |
| 4.2.3 强分类器的构造 | 第65-66页 |
| 4.2.4 级联的多级分类器 | 第66-67页 |
| 4.3 算法加速策略 | 第67-69页 |
| 4.3.1 边缘提取 | 第67-68页 |
| 4.3.2 金字塔式搜索 | 第68-69页 |
| 4.4 实验结果 | 第69-70页 |
| 4.5 结论 | 第70-71页 |
| 第5章 多姿态人脸检测算法 | 第71-77页 |
| 5.1 平面内旋转 | 第71-73页 |
| 5.1.1 径向模板 | 第71-73页 |
| 5.1.2 旋转角度估计 | 第73页 |
| 5.2 平面外旋转 | 第73-75页 |
| 5.3 检测算法的扩展 | 第75-76页 |
| 5.4 结论 | 第76-77页 |
| 第6章 基于多特征的人脸跟踪算法 | 第77-86页 |
| 6.1 人脸跟踪技术 | 第77-79页 |
| 6.1.1 概述 | 第77-78页 |
| 6.1.2 研究现状 | 第78-79页 |
| 6.2 背景去除 | 第79-83页 |
| 6.2.1 传统方法 | 第79-80页 |
| 6.2.2 基于统计的背景建模 | 第80-81页 |
| 6.2.3 背景更新 | 第81-83页 |
| 6.3 处理目标区域 | 第83-84页 |
| 6.3.1 肤色与边缘 | 第83页 |
| 6.3.2 前帧参考 | 第83-84页 |
| 6.4 跟踪系统 | 第84页 |
| 6.5 实验结果 | 第84-85页 |
| 6.6 结论 | 第85-86页 |
| 第7章 面向人脸对象的智能监控系统 | 第86-94页 |
| 7.1 监控系统发展概况 | 第86-88页 |
| 7.2 基于人脸跟踪技术的智能监控系统 | 第88-92页 |
| 7.2.1 系统结构 | 第88-90页 |
| 7.2.2 系统组成 | 第90-91页 |
| 7.2.3 参考结果 | 第91-92页 |
| 7.3 结论 | 第92-94页 |
| 总结与展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-102页 |
| 攻读硕士学位期间发表/完成的学术论著 | 第102-103页 |
| 攻读硕士学位期间参加的学术活动、科研项目与奖励 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104页 |
