摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景 | 第8页 |
1.2 研究现状 | 第8-10页 |
1.3 主要工作 | 第10页 |
1.4 论文结构 | 第10-12页 |
第2章 相关理论和技术 | 第12-18页 |
2.1 静态手势识别概述 | 第12-13页 |
2.1.1 静态手势的定义 | 第12页 |
2.1.2 静态手势的模型 | 第12-13页 |
2.1.3 静态手势识别的流程 | 第13页 |
2.2 静态手势分割方法 | 第13-14页 |
2.2.1 基于肤色分割的方法 | 第13-14页 |
2.2.2 基于背景差分的方法 | 第14页 |
2.3 数学形态学 | 第14-17页 |
2.3.1 腐蚀和膨胀 | 第14-16页 |
2.3.2 开运算和闭运算 | 第16页 |
2.3.3 形态学重建 | 第16-17页 |
2.4 本章小结 | 第17-18页 |
第3章 基于手臂去除的静态数字手势识别算法 | 第18-40页 |
3.1 算法框架 | 第19-20页 |
3.2 手的分割 | 第20-23页 |
3.2.1 椭圆肤色模型 | 第20-22页 |
3.2.2 基于椭圆肤色模型的分割 | 第22-23页 |
3.3 手势二值图像除噪 | 第23-25页 |
3.3.1 中值滤波 | 第23-24页 |
3.3.2 形态学处理 | 第24页 |
3.3.3 最大连通区域提取 | 第24-25页 |
3.4 手臂去除 | 第25-36页 |
3.4.1 距离变换 | 第27-28页 |
3.4.2 掌心坐标和掌心内切圆半径Ro的计算 | 第28-29页 |
3.4.3 外层切割线段L2定位和长度比率Ratio2计算 | 第29-34页 |
3.4.4 内层切割线段L1定位和手掌手指区域提取 | 第34-36页 |
3.5 手势特征提取 | 第36-38页 |
3.5.1 Hu矩提取 | 第36-37页 |
3.5.2 指尖个数计算 | 第37-38页 |
3.6 手势识别 | 第38页 |
3.7 本章小结 | 第38-40页 |
第4章 实验 | 第40-54页 |
4.1 实验平台 | 第40页 |
4.2 实验数据 | 第40页 |
4.3 实验一 手臂去除 | 第40-47页 |
4.3.1 实验目的 | 第40页 |
4.3.2 实验方案 | 第40页 |
4.3.3 评价标准 | 第40页 |
4.3.4 实验结果和分析 | 第40-47页 |
4.4 实验二 基于手臂去除的指尖个数计算 | 第47-48页 |
4.4.1 实验目的 | 第47页 |
4.4.2 实验方案 | 第47页 |
4.4.3 评价指标 | 第47页 |
4.4.4 实验结果和分析 | 第47-48页 |
4.5 实验三 基于手臂去除的静态数字手势识别 | 第48-52页 |
4.5.1 实验目的 | 第48页 |
4.5.2 实验方案 | 第48-49页 |
4.5.3 评价指标 | 第49页 |
4.5.4 实验结果和分析 | 第49-52页 |
4.6 本章小结 | 第52-54页 |
第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
5.1 论文总结 | 第54页 |
5.2 展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
致谢 | 第60-62页 |
攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第62页 |