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基于手臂去除的静态数字手势识别

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景第8页
    1.2 研究现状第8-10页
    1.3 主要工作第10页
    1.4 论文结构第10-12页
第2章 相关理论和技术第12-18页
    2.1 静态手势识别概述第12-13页
        2.1.1 静态手势的定义第12页
        2.1.2 静态手势的模型第12-13页
        2.1.3 静态手势识别的流程第13页
    2.2 静态手势分割方法第13-14页
        2.2.1 基于肤色分割的方法第13-14页
        2.2.2 基于背景差分的方法第14页
    2.3 数学形态学第14-17页
        2.3.1 腐蚀和膨胀第14-16页
        2.3.2 开运算和闭运算第16页
        2.3.3 形态学重建第16-17页
    2.4 本章小结第17-18页
第3章 基于手臂去除的静态数字手势识别算法第18-40页
    3.1 算法框架第19-20页
    3.2 手的分割第20-23页
        3.2.1 椭圆肤色模型第20-22页
        3.2.2 基于椭圆肤色模型的分割第22-23页
    3.3 手势二值图像除噪第23-25页
        3.3.1 中值滤波第23-24页
        3.3.2 形态学处理第24页
        3.3.3 最大连通区域提取第24-25页
    3.4 手臂去除第25-36页
        3.4.1 距离变换第27-28页
        3.4.2 掌心坐标和掌心内切圆半径Ro的计算第28-29页
        3.4.3 外层切割线段L2定位和长度比率Ratio2计算第29-34页
        3.4.4 内层切割线段L1定位和手掌手指区域提取第34-36页
    3.5 手势特征提取第36-38页
        3.5.1 Hu矩提取第36-37页
        3.5.2 指尖个数计算第37-38页
    3.6 手势识别第38页
    3.7 本章小结第38-40页
第4章 实验第40-54页
    4.1 实验平台第40页
    4.2 实验数据第40页
    4.3 实验一 手臂去除第40-47页
        4.3.1 实验目的第40页
        4.3.2 实验方案第40页
        4.3.3 评价标准第40页
        4.3.4 实验结果和分析第40-47页
    4.4 实验二 基于手臂去除的指尖个数计算第47-48页
        4.4.1 实验目的第47页
        4.4.2 实验方案第47页
        4.4.3 评价指标第47页
        4.4.4 实验结果和分析第47-48页
    4.5 实验三 基于手臂去除的静态数字手势识别第48-52页
        4.5.1 实验目的第48页
        4.5.2 实验方案第48-49页
        4.5.3 评价指标第49页
        4.5.4 实验结果和分析第49-52页
    4.6 本章小结第52-54页
第5章 总结与展望第54-56页
    5.1 论文总结第54页
    5.2 展望第54-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-62页
攻读硕士学位期间公开发表的论文第62页

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