| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 问题的提出与研究意义 | 第12-16页 |
| 1.2.1 问题的提出 | 第12-15页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容与技术路线 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 2 文献综述 | 第18-29页 |
| 2.1 制度与政策 | 第18-22页 |
| 2.1.1 制度的概念与分类 | 第18-20页 |
| 2.1.2 政策的概念与特征 | 第20-22页 |
| 2.1.3 政策与制度的关系 | 第22页 |
| 2.2 产业政策作用机制 | 第22-23页 |
| 2.3 政策对城市轨道交通的影响 | 第23-25页 |
| 2.4 政策模拟与仿真 | 第25-27页 |
| 2.5 小结 | 第27-29页 |
| 3 城市轨道交通政策作用机制研究 | 第29-49页 |
| 3.1 城市轨道交通政策 | 第29-31页 |
| 3.2 城市轨道交通政策存在的必要性 | 第31-40页 |
| 3.2.1 城市轨道交通的性质 | 第32-34页 |
| 3.2.2 调节城市交通的供给与需求 | 第34-37页 |
| 3.2.3 优化城市交通系统 | 第37-40页 |
| 3.3 城市轨道交通发展过程中政策的作用机制 | 第40-49页 |
| 3.3.1 政策对城市轨道交通供给的影响 | 第42-46页 |
| 3.3.2 政策对城市轨道交通需求的影响 | 第46-48页 |
| 3.3.3 反馈路径 | 第48-49页 |
| 4 城市轨道交通复杂适应性分析 | 第49-53页 |
| 4.1 复杂适应系统理论概述 | 第49页 |
| 4.2 基于复杂适应性的城市轨道交通分析 | 第49-53页 |
| 4.2.1 城市轨道交通复杂适应性产生原因 | 第50页 |
| 4.2.2 城市轨道交通的CAS特征 | 第50-53页 |
| 5 基于复杂适应系统的北京城市轨道交通政策模型构建 | 第53-67页 |
| 5.1 模型概述 | 第53-58页 |
| 5.1.1 模型主体设定 | 第53-54页 |
| 5.1.2 乘客的行为概率 | 第54-57页 |
| 5.1.3 研究数据与相关假设 | 第57-58页 |
| 5.2 仿真程序设计与检验 | 第58-60页 |
| 5.2.1 仿真程序流程 | 第58-59页 |
| 5.2.2 仿真程序的检验 | 第59-60页 |
| 5.3 政策实施效果仿真分析 | 第60-65页 |
| 5.3.1 仿真一：小客车指标调控 | 第60-62页 |
| 5.3.2 仿真二：机动车尾号限行 | 第62-63页 |
| 5.3.3 仿真三：城市轨道交通投资 | 第63-64页 |
| 5.3.4 仿真四：票制票价 | 第64-65页 |
| 5.4 政策建议 | 第65-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 研究工作与结论 | 第67页 |
| 6.2 研究展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 作者简历 | 第72-74页 |
| 学位论文数据集 | 第74页 |