基于压缩感知的无线传感器网络定位研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 定位的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第11-13页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 无线传感器网络定位技术概述 | 第14-24页 |
| 2.1 无线传感器网络定位基本知识 | 第14-16页 |
| 2.1.1 定位的相关术语 | 第14-15页 |
| 2.1.2 定位的性能评价标准 | 第15-16页 |
| 2.2 无线传感器网络定位算法 | 第16-20页 |
| 2.2.1 基于测距的定位算法 | 第17-19页 |
| 2.2.2 基于非测距的定位算法 | 第19-20页 |
| 2.3 研究前景与应用分析 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 压缩感知技术概述 | 第24-31页 |
| 3.1 压缩感知原理 | 第24-29页 |
| 3.1.1 信号的稀疏表示 | 第26-27页 |
| 3.1.2 观测矩阵 | 第27-28页 |
| 3.1.3 信号的重构算法 | 第28-29页 |
| 3.2 压缩感知的应用 | 第29-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于压缩感知的无线传感器网络定位技术 | 第31-43页 |
| 4.1 基于 RSS 的无线传感器定位原理 | 第31-32页 |
| 4.2 压缩感知结合多边测量的定位算法描述 | 第32-38页 |
| 4.2.1 压缩感知——粗定位阶段 | 第33-35页 |
| 4.2.2 多边测量——精定位阶段 | 第35-37页 |
| 4.2.3 算法分析与评价 | 第37-38页 |
| 4.3 仿真分析 | 第38-42页 |
| 4.3.1 算法性能分析 | 第39-40页 |
| 4.3.2 算法的复杂度分析 | 第40-41页 |
| 4.3.3 算法比较 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于压缩感知的 WSN 定位算法优化 | 第43-55页 |
| 5.1 粗定位阶段的算法优化 | 第43-49页 |
| 5.1.1 正交匹配追踪算法介绍 | 第43-45页 |
| 5.1.2 粗定位阶段算法优化仿真 | 第45-48页 |
| 5.1.3 粗定位阶段算法优化理论分析 | 第48-49页 |
| 5.2 精定位阶段的算法优化 | 第49-54页 |
| 5.2.1 多边测量算法的缺点 | 第50-51页 |
| 5.2.2 多边质心算法的介绍 | 第51-52页 |
| 5.2.3 精定位阶段算法优化分析 | 第52-54页 |
| 5.2.4 精定位阶段算法优化理论分析 | 第54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 附录一 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
