语义相似度的混合计算方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 本课题研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外相关技术研究现状 | 第9-17页 |
| 1.2.1 基于本体词典的规则化方法 | 第9-13页 |
| 1.2.2 基于知识库的规则化方法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 基于搜索引擎的方法 | 第14-15页 |
| 1.2.4 基于统计的方法 | 第15-16页 |
| 1.2.5 句子层面语义相似度研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 章节内容组织 | 第18-20页 |
| 第2章 主要语义相似度计算方法简介 | 第20-26页 |
| 2.1 语义相似度相关技术 | 第20-23页 |
| 2.1.1 基于 HowNet 计算语义相似度 | 第20-22页 |
| 2.1.2 基于维基百科计算语义相似度 | 第22-23页 |
| 2.2 句法分析与句型相似度技术 | 第23-24页 |
| 2.2.1 句法分析 | 第23-24页 |
| 2.2.2 句型相似度 | 第24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 词汇层次语义相似度混合计算方法 | 第26-36页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 统计方法的选择与构建 | 第26-28页 |
| 3.2.1 统计方法的选择与构建 | 第27-28页 |
| 3.2.2 规则方法的选择与构建 | 第28页 |
| 3.3 基于停用词的语义维度一致方法 | 第28-32页 |
| 3.3.1 ESA 的语义维度偏置 | 第29-30页 |
| 3.3.2 停用词的语义无关特性 | 第30-31页 |
| 3.3.3 基于停用词的语义维度一致算法 | 第31-32页 |
| 3.4 基于统计与规则的混合算法 | 第32-33页 |
| 3.4.1 统计方法相似度的线性化 | 第32-33页 |
| 3.4.2 统计与规则的结合方法 | 第33页 |
| 3.5 词汇层次相似度整体混合方法 | 第33-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 多层次语义相似度混合计算方法 | 第36-45页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 句法与语义相似度计算的结合 | 第36-39页 |
| 4.2.1 句法成分对句义的影响与选择 | 第36-37页 |
| 4.2.2 句法与语义的混合算法 | 第37-39页 |
| 4.3 编辑距离与语义的混合方法 | 第39-40页 |
| 4.4 句子层次的语义相似度计算混合方法 | 第40-42页 |
| 4.5 多层次语义相似度计算的混合方法 | 第42-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 实验结果评价与分析 | 第45-54页 |
| 5.1 实验工具与数据集 | 第45页 |
| 5.2 实验评测方法 | 第45-48页 |
| 5.2.1 人工判别语义相似度方法与测试集的建立 | 第45-46页 |
| 5.2.2 语义相似度评测指标 | 第46-48页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第48-53页 |
| 5.3.1 词汇层面实验结果与分析 | 第48-51页 |
| 5.3.2 句子层面实验结果与分析 | 第51-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
