摘要 | 第5-8页 |
ABSTRACT | 第8-11页 |
第1章 绪论 | 第15-27页 |
1.1 研究背景与意义 | 第15-19页 |
1.1.1 研究背景 | 第15-17页 |
1.1.2 研究意义 | 第17-19页 |
1.2 研究工作内容与创新 | 第19-23页 |
1.2.1 研究内容 | 第19-22页 |
1.2.2 主要创新 | 第22-23页 |
1.3 博士期间工作 | 第23-24页 |
1.4 文章组织结构 | 第24-27页 |
第2章 Web服务组合关键机制研究综述 | 第27-45页 |
2.1 Web服务基本概念 | 第27-28页 |
2.2 Web服务组合关键机制 | 第28-37页 |
2.2.1 基于贪婪法的服务组合技术 | 第31-32页 |
2.2.2 全局服务组合技术 | 第32-33页 |
2.2.3 多用户服务组合技术 | 第33页 |
2.2.4 自动服务组合技术 | 第33-37页 |
2.3 服务组合工具 | 第37-40页 |
2.4 本文研究目标 | 第40-41页 |
本章参考文献 | 第41-45页 |
第3章 面向多用户和网络感知的Web服务组合方法 | 第45-61页 |
3.1 引言 | 第45-47页 |
3.2 相关工作 | 第47页 |
3.3 服务建模及服务组合方法 | 第47-55页 |
3.3.1 服务优化分配模型 | 第48-53页 |
3.3.2 非线性优化方法对模型求解 | 第53-54页 |
3.3.3 运行时服务组合方法 | 第54-55页 |
3.4 一个适用的环境与运行时服务组合实例 | 第55-56页 |
3.4.1 一个适用的环境 | 第55页 |
3.4.2 运行时服务组合实例 | 第55-56页 |
3.5 算法复杂度与实验 | 第56-58页 |
3.5.1 算法复杂度分析 | 第56-57页 |
3.5.2 实验比较 | 第57-58页 |
3.6 小结 | 第58页 |
本章参考文献 | 第58-61页 |
第4章 能耗感知的Web服务组合方法 | 第61-76页 |
4.1 引言 | 第61-62页 |
4.2 相关工作 | 第62-63页 |
4.3 模型及问题求解 | 第63-68页 |
4.4 能耗感知的服务组合实例 | 第68-69页 |
4.5 仿真与实验 | 第69-74页 |
4.5.1 实验比较 | 第69-72页 |
4.5.2 能耗感知的服务组合方法的节能效果 | 第72-74页 |
4.6 小结 | 第74页 |
本章参考文献 | 第74-76页 |
第5章 在不确定环境中基于学习的服务组合方法 | 第76-95页 |
5.1 引言 | 第76页 |
5.2 相关工作 | 第76-77页 |
5.3 马尔可夫决策过程与求解方法 | 第77-82页 |
5.3.1 基本模型 | 第78-81页 |
5.3.2 求解方法 | 第81-82页 |
5.4 不确定环境下服务组合方法 | 第82-85页 |
5.4.1 Web服务组合的MDP表示 | 第82-84页 |
5.4.2 使用基于学习的方法计算优化策略 | 第84页 |
5.4.3 改进的基于学习的服务组合方法 | 第84-85页 |
5.5 供应链组合服务的应用 | 第85-88页 |
5.6 实验 | 第88-92页 |
5.7 小结 | 第92-93页 |
本章参考文献 | 第93-95页 |
第6章 企业战略驱动的QoS属性相关Web服务组合方法 | 第95-107页 |
6.1 引言 | 第95-96页 |
6.2 相关工作 | 第96页 |
6.3 用于服务组合的传统层次分析法 | 第96-97页 |
6.4 改进的服务组合方法 | 第97-101页 |
6.4.1 战术和运作层面决策 | 第97-100页 |
6.4.2 战略层面决策 | 第100-101页 |
6.5 案例研究与方法比较 | 第101-105页 |
6.5.1 基于AHP的传统方法 | 第102-103页 |
6.5.2 改进的AHP方法 | 第103-105页 |
6.6 小结 | 第105-106页 |
本章参考文献 | 第106-107页 |
第7章 总结与未来工作展望 | 第107-110页 |
7.1 总结 | 第107-109页 |
7.2 未来工作展望 | 第109-110页 |
符号及缩略语说明 | 第110-111页 |
致谢 | 第111-112页 |
攻读博士期间发表/录用论文目录 | 第112页 |