| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号说明 | 第10-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-39页 |
| 1.1 研究背景 | 第17-18页 |
| 1.2 云制造和云服务 | 第18-21页 |
| 1.2.1 云制造的概念 | 第18-20页 |
| 1.2.2 云服务的概念 | 第20-21页 |
| 1.3 相关先进制造模式的国内外研究现状 | 第21-31页 |
| 1.3.1 网络化制造 | 第22-23页 |
| 1.3.2 制造网格 | 第23-25页 |
| 1.3.3 企业动态联盟 | 第25-26页 |
| 1.3.4 产品服务系统 | 第26-28页 |
| 1.3.5 云计算 | 第28-31页 |
| 1.4 云制造资源建模的国内外研究现状 | 第31-33页 |
| 1.4.1 网络化制造资源建模 | 第31-32页 |
| 1.4.2 云制造资源建模 | 第32-33页 |
| 1.5 云制造的特征及优势 | 第33-35页 |
| 1.6 本文研究内容选题 | 第35-39页 |
| 1.6.1 研究思路及创新点 | 第35-36页 |
| 1.6.2 本文结构 | 第36-39页 |
| 第2章 基于云制造体系结构的双层资源模型 | 第39-59页 |
| 2.1 引言 | 第39-40页 |
| 2.1.1 国内外研究现状 | 第39-40页 |
| 2.1.2 本章研究思路 | 第40页 |
| 2.2 制造网格典型体系结构 | 第40-42页 |
| 2.3 云制造体系结构的需求分析 | 第42-43页 |
| 2.4 云制造体系结构及其逻辑关系 | 第43-49页 |
| 2.4.1 云制造体系结构 | 第43-45页 |
| 2.4.2 云制造平台逻辑层次 | 第45-46页 |
| 2.4.3 云端逻辑层次 | 第46-48页 |
| 2.4.4 云制造的运行机制 | 第48-49页 |
| 2.5 云制造资源模型需求分析及资源分类 | 第49-51页 |
| 2.5.1 资源模型需求分析 | 第49-50页 |
| 2.5.2 资源分类 | 第50-51页 |
| 2.6 双层云制造资源模型 | 第51-52页 |
| 2.7 云端资源模型 | 第52-57页 |
| 2.7.1 单一云端资源SRC | 第53-54页 |
| 2.7.2 组合资源CRC | 第54-57页 |
| 2.8 云制造平台资源模型 | 第57-58页 |
| 2.9 本章小结 | 第58-59页 |
| 第3章 基于资源云服务的资源封装、发布和发现机制 | 第59-73页 |
| 3.1 引言 | 第59-60页 |
| 3.1.1 国内外研究现状 | 第59-60页 |
| 3.1.2 本章研究思路 | 第60页 |
| 3.2 资源云服务机制的整体框架 | 第60-61页 |
| 3.3 云制造资源动态属性及其封装 | 第61-63页 |
| 3.3.1 云制造资源的三层两类动态属性结构 | 第61-62页 |
| 3.3.2 基于WSRF的云制造资源封装 | 第62-63页 |
| 3.4 资源的发布 | 第63-66页 |
| 3.4.1 动态属性的发布 | 第63-64页 |
| 3.4.2 RVCS框架下制造资源的发布和云服务更新 | 第64-66页 |
| 3.5 云服务的发现与匹配 | 第66-67页 |
| 3.6 实验与分析 | 第67-72页 |
| 3.6.1 有状态的WSDL文件结构 | 第67-68页 |
| 3.6.2 仿真实验对象 | 第68-70页 |
| 3.6.3 仿真实验环境与结果分析 | 第70-72页 |
| 3.7 本章小结 | 第72-73页 |
| 第4章 以服务性能为核心的云资源特征属性匹配方法 | 第73-105页 |
| 4.1 引言 | 第73-75页 |
| 4.1.1 国内外研究现状 | 第73-74页 |
| 4.1.2 本章研究思路 | 第74-75页 |
| 4.2 云制造资源服务性能匹配的数学模型 | 第75-80页 |
| 4.2.1 模型的假设 | 第75页 |
| 4.2.2 云服务及用户需求的物元描述 | 第75-78页 |
| 4.2.3 基于相似度的云制造资源服务性能匹配方法 | 第78-80页 |
| 4.3 求解服务性能模块相似度的计算方法 | 第80-91页 |
| 4.3.1 服务性能模块划分 | 第80页 |
| 4.3.2 一维(1-D-Space)服务性能模块的相似度计算 | 第80-83页 |
| 4.3.3 二维(2-D-Space)服务性能模块的相似度计算 | 第83-85页 |
| 4.3.4 三维(3-D-Space)服务性能模块的相似度计算 | 第85-89页 |
| 4.3.5 多维(n-D-Space)服务性能模块的相似度计算 | 第89-91页 |
| 4.4 性能子模块权重的确定 | 第91-93页 |
| 4.4.1 权重的语义表述 | 第92页 |
| 4.4.2 实例权重w_r的确定 | 第92-93页 |
| 4.5 实例验证与结果分析 | 第93-104页 |
| 4.5.1 算法复杂度分析 | 第93-95页 |
| 4.5.2 实验设计与说明 | 第95-96页 |
| 4.5.3 汽车轮胎应用实例 | 第96-99页 |
| 4.5.4 五金阀门喷漆加工应用实例 | 第99-104页 |
| 4.6 本章小结 | 第104-105页 |
| 第5章 以QoS为核心的云资源状态属性评估方法 | 第105-133页 |
| 5.1 引言 | 第105-107页 |
| 5.1.1 国内外研究现状 | 第105-107页 |
| 5.1.2 本章研究思路 | 第107页 |
| 5.2 评价体系 | 第107-113页 |
| 5.2.1 评价指标 | 第108-110页 |
| 5.2.2 评价等级与评价方式 | 第110-113页 |
| 5.3 基于预测评估和推荐评估的QoS评估方法 | 第113-115页 |
| 5.3.1 QoS评估的需求分析 | 第113页 |
| 5.3.2 QoS评估的过程 | 第113-114页 |
| 5.3.3 基于变异系数CV的综合评估计算方法 | 第114-115页 |
| 5.4 云资源QoS预测评估方法 | 第115-120页 |
| 5.4.1 预测评估模型及步骤 | 第116-117页 |
| 5.4.2 时效性经验影响因子f(i) | 第117-118页 |
| 5.4.3 经验修正因子a_i | 第118-120页 |
| 5.5 云资源QoS推荐评估方法 | 第120-124页 |
| 5.5.1 基于使用经历的推荐评估用户粗选 | 第121-122页 |
| 5.5.2 基于评价相似度和客观度的推荐用户精选 | 第122-124页 |
| 5.5.3 基于使用门限的推荐权重g(z_i)的确定 | 第124页 |
| 5.6 仿真与分析 | 第124-132页 |
| 5.6.1 算法复杂度分析 | 第124-126页 |
| 5.6.2 仿真实验设计与说明 | 第126-127页 |
| 5.6.3 仿真结果与分析 | 第127-132页 |
| 5.7 本章小结 | 第132-133页 |
| 第6章 基于制造风险的云资源动态调整方法 | 第133-161页 |
| 6.1 引言 | 第133-134页 |
| 6.1.1 国内外研究现状 | 第133-134页 |
| 6.1.2 本章研究思路 | 第134页 |
| 6.2 云资源动态调整计算方法 | 第134-137页 |
| 6.2.1 云资源动态调整需求分析 | 第135-136页 |
| 6.2.2 制造风险优先的云资源动态调整方法 | 第136-137页 |
| 6.3 基于三角模糊数互补判断矩阵的制造风险可拓评估模型 | 第137-144页 |
| 6.3.1 可拓评价模型 | 第137-139页 |
| 6.3.2 基于三角模糊数互补判断矩阵的权重确定方法 | 第139-142页 |
| 6.3.3 多资源组合的生产制造链风险计算 | 第142-144页 |
| 6.4 云资源动态属性综合匹配度计算方法 | 第144页 |
| 6.5 必要因素的计算 | 第144-146页 |
| 6.5.1 执行时间窗的计算 | 第144-145页 |
| 6.5.2 执行价格的计算 | 第145-146页 |
| 6.5.3 违约金的计算 | 第146页 |
| 6.6 实例验证与结果分析 | 第146-159页 |
| 6.6.1 算法复杂度分析 | 第146-149页 |
| 6.6.2 实验设计与说明 | 第149页 |
| 6.6.3 汽车轮胎应用实例 | 第149-154页 |
| 6.6.4 五金阀门喷漆加工应用实例 | 第154-159页 |
| 6.7 本章小结 | 第159-161页 |
| 第7章 云制造资源匹配系统的设计与实现 | 第161-173页 |
| 7.1 系统开发的背景及意义 | 第161页 |
| 7.2 系统开发工具和总体结构 | 第161-163页 |
| 7.2.1 系统开发工具 | 第161-162页 |
| 7.2.2 系统总体构架 | 第162-163页 |
| 7.3 主要功能模块的设计与实现 | 第163-172页 |
| 7.3.1 用户角色与系统登录 | 第163-165页 |
| 7.3.2 服务性能匹配子模块 | 第165-167页 |
| 7.3.3 QoS评估子模块 | 第167-169页 |
| 7.3.4 替代资源选择子模块 | 第169-172页 |
| 7.4 本章小结 | 第172-173页 |
| 第8章 结论和展望 | 第173-176页 |
| 8.1 论文研究工作总结 | 第173-175页 |
| 8.2 展望 | 第175-176页 |
| 参考文献 | 第176-185页 |
| 致谢 | 第185-186页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第186-187页 |
