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基于秩结构矩阵的快速矩阵计算

摘要第8-9页
Abstract第9页
第一章 绪论第10-12页
    1.1 概述第10-11页
    1.2 本文的工作及内容安排第11-12页
第二章 基础知识第12-21页
    2.1 引言第12页
    2.2 秩结构矩阵第12-13页
    2.3 低秩逼近第13-15页
    2.4 HSS逼近第15-20页
        2.4.1 基本定义第16-18页
        2.4.2 HSS矩阵第18-19页
        2.4.3 构造基础矩阵第19-20页
    2.5 结论第20-21页
第三章 奇异值分解算法与LAPCK库第21-34页
    3.1 引言第21页
    3.2 结合LAPACK库分析分解算法第21-29页
        3.2.1 QR迭代算法第23-26页
        3.2.2 分而治之方法第26-27页
        3.2.3 Jacobi方法第27-29页
    3.3 数值应用第29-31页
    3.4 数值实验第31-33页
    3.5 结论第33-34页
第四章 下修正SVD问题第34-51页
    4.1 引言第34页
    4.2 结构修正SVD第34-42页
        4.2.1 Σ_1~2-zz~T特征分解第35-36页
        4.2.2 计算特征向量第36页
        4.2.3 计算特征值第36-37页
        4.2.4 低秩性第37-38页
        4.2.5 结构低秩逼近第38-42页
    4.3 复杂度分析第42-44页
        4.3.1 结构Schur补分解的复杂度第42-43页
        4.3.2 结构化逼近的复杂度第43-44页
    4.4 稳定性分析第44-46页
    4.5 构造Cauchy类矩阵第46-49页
        4.5.1 求解Y第47-48页
        4.5.2 求解C的SVD第48-49页
    4.6 数值实验第49-50页
    4.7 结论第50-51页
第五章 Cauchy类矩阵乘法的快速并行算法第51-58页
    5.1 引言第51页
    5.2 并行算法设计第51-54页
        5.2.1 HSS矩阵构造并行策略第51-53页
        5.2.2 HSS矩阵乘法第53-54页
    5.3 数值实验第54-57页
    5.4 结论第57-58页
结束语第58-60页
    §1.本文的主要创新点第58页
    §2.后续研究工作展望第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-66页
作者在学期间取得的学术成果第66页

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