基于QAR数据的飞机油耗监测方法与系统设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要内容和结构安排 | 第12-13页 |
| 1.4 小结 | 第13-14页 |
| 第二章 基于QAR数据的飞机油耗监测方法研究 | 第14-19页 |
| 2.1 监测需求研究 | 第14页 |
| 2.2 监测方法研究 | 第14-15页 |
| 2.2.1 飞机航段划分 | 第14-15页 |
| 2.2.2 分段监测方法 | 第15页 |
| 2.2.3 基于油耗模型的监测方法 | 第15页 |
| 2.3 监测内容 | 第15-17页 |
| 2.3.1 油耗监测内容 | 第15-16页 |
| 2.3.2 基于QAR数据的油耗计算方法 | 第16-17页 |
| 2.3.3 基于QAR数据的飞行距离计算方法 | 第17页 |
| 2.3.4 基于QAR数据的飞行时间计算方法 | 第17页 |
| 2.4 油耗监测指标 | 第17-18页 |
| 2.5 小结 | 第18-19页 |
| 第三章 燃油消耗影响因素相关性分析 | 第19-26页 |
| 3.1 相关性分析方法 | 第19-21页 |
| 3.1.1 相关性分析方法概述 | 第19页 |
| 3.1.2 油耗影响因素相关性分析原理 | 第19-21页 |
| 3.2 QAR数据来源 | 第21页 |
| 3.3 油耗影响因素相关性分析 | 第21-24页 |
| 3.3.1 飞机油耗影响因素 | 第21-22页 |
| 3.3.2 爬升段油耗影响因素相关性分析 | 第22-23页 |
| 3.3.3 巡航段油耗影响因素相关性分析 | 第23-24页 |
| 3.3.4 下降段油耗影响因素相关性分析 | 第24页 |
| 3.4 小结 | 第24-26页 |
| 第四章 基于支持向量回归机的飞机燃油消耗回归模型 | 第26-46页 |
| 4.1 支持向量回归机概述 | 第26-32页 |
| 4.1.1 支持向量回归机油耗建模原理 | 第26-29页 |
| 4.1.2 支持向量回归机参数寻优方法 | 第29-31页 |
| 4.1.3 模型评价方法 | 第31页 |
| 4.1.4 数据归一化方法 | 第31-32页 |
| 4.2 爬升段油耗建模 | 第32-35页 |
| 4.2.1 爬升段模型输入参数选取 | 第32页 |
| 4.2.2 爬升段油耗建模步骤 | 第32-35页 |
| 4.3 巡航段油耗建模 | 第35-38页 |
| 4.3.1 巡航段油耗模型输入参数选取 | 第35页 |
| 4.3.2 巡航段油耗模型建立步骤 | 第35-38页 |
| 4.4 下降段油耗建模 | 第38-41页 |
| 4.4.1 下降段油耗模型输入参数选取 | 第38页 |
| 4.4.2 下降段油耗模型建立步骤 | 第38-41页 |
| 4.5 SVR回归模型效果检验 | 第41-44页 |
| 4.5.1 爬升段模型检验 | 第41-42页 |
| 4.5.2 巡航段模型检验 | 第42-43页 |
| 4.5.3 下降段模型检验 | 第43-44页 |
| 4.6 小结 | 第44-46页 |
| 第五章 基于QAR数据的飞机油耗监测系统设计 | 第46-55页 |
| 5.1 系统功能需求分析 | 第46-47页 |
| 5.2 系统总体结构设计 | 第47-48页 |
| 5.3 详细设计 | 第48-50页 |
| 5.3.1 开发软件选择 | 第48页 |
| 5.3.2 数据预处理功能实现 | 第48-49页 |
| 5.3.3 数据库结构设计 | 第49-50页 |
| 5.3.4 监测功能实现 | 第50页 |
| 5.3.5 预测功能实现 | 第50页 |
| 5.3.6 用户权限设计 | 第50页 |
| 5.4 油耗监测系统简介 | 第50-54页 |
| 5.4.1 用户登录界面 | 第50-51页 |
| 5.4.2 数据自动处理 | 第51-52页 |
| 5.4.3 油耗监测 | 第52-54页 |
| 5.4.4 数据查询 | 第54页 |
| 5.5 小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |
