| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外相关研究综述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第12-14页 |
| 1.3 研究的主要内容和技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究的技术路线图 | 第15-16页 |
| 2 相关基础理论概述 | 第16-31页 |
| 2.1 应急物流基本概述 | 第16-19页 |
| 2.1.1 应急物流基本概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 应急物流基本特点 | 第17-18页 |
| 2.1.3 应急物流基本目标 | 第18页 |
| 2.1.4 应急物流与普通物流区别 | 第18-19页 |
| 2.2 应急物流系统 | 第19-24页 |
| 2.2.1 应急物流系统概述 | 第19-20页 |
| 2.2.2 应急物流系统结构 | 第20-22页 |
| 2.2.3 分析应急物流系统 | 第22-24页 |
| 2.3 应急物资调配过程分析 | 第24-27页 |
| 2.3.1 应急物资概述 | 第24-26页 |
| 2.3.2 应急物资调配过程 | 第26页 |
| 2.3.3 应急物资运输方式 | 第26-27页 |
| 2.4 相关研究的数学基础 | 第27-29页 |
| 2.4.1 图论基本概述 | 第27-29页 |
| 2.4.2 应急物资调配问题数学表述 | 第29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 3 应急物资需求预测理论和方法 | 第31-39页 |
| 3.1 应急物资需求预测基本理论 | 第31-33页 |
| 3.1.1 应急物资需求概述 | 第31-32页 |
| 3.1.2 应急物资需求预测步骤 | 第32-33页 |
| 3.2 基于案例推理技术的应急物资需求预测 | 第33-38页 |
| 3.2.1 案例推理技术简介 | 第34页 |
| 3.2.2 基于CBR技术的应急物资需求预测模型 | 第34-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 时间不确定的应急物资调配方案模型研究 | 第39-44页 |
| 4.1 基于区间数的不确定性条件下应急物资调配模型 | 第39-43页 |
| 4.1.1 区间数的基本概述 | 第39-40页 |
| 4.1.2 模型构建 | 第40-41页 |
| 4.1.3 求解算法 | 第41-42页 |
| 4.1.4 算例分析及应急物资调配方案 | 第42-43页 |
| 4.2 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 时间确定的应急物资调配方案模型研究 | 第44-60页 |
| 5.1 应急物资流量最大的应急调配模型 | 第44-51页 |
| 5.1.1 假设条件及网络的构建 | 第44页 |
| 5.1.2 基本概念 | 第44-45页 |
| 5.1.3 模型建立 | 第45-47页 |
| 5.1.4 模型求解 | 第47-48页 |
| 5.1.5 算例分析 | 第48-51页 |
| 5.2 应急物资车辆路径—调配优化模型 | 第51-59页 |
| 5.2.1 应急车辆路径优化模型 | 第51-54页 |
| 5.2.2 应急物资调配模型 | 第54页 |
| 5.2.3 应急车辆路径—物资调配优化模型算法流程 | 第54-55页 |
| 5.2.4 算例分析 | 第55-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 总结 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第64页 |