互联网搜索引擎搜索策略和算法的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 搜索引擎的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 搜索引擎的国内外动态、水平 | 第11页 |
| 1.3 本文研究内容和解决问题 | 第11-13页 |
| 2 主流的搜索策略和算法 | 第13-32页 |
| 2.1 主流搜索引擎架构和搜索算法策略 | 第13-20页 |
| 2.1.1 yahoo的架构和搜索算法策略 | 第14-15页 |
| 2.1.2 Google的架构和搜索算法策略 | 第15-17页 |
| 2.1.3 百度的架构和搜索算法策略 | 第17-18页 |
| 2.1.4 三家搜索结果对比分析 | 第18-20页 |
| 2.2 抓取算法分析 | 第20-24页 |
| 2.2.1 广度优先搜索策略 | 第20页 |
| 2.2.2 深度优先搜索策略 | 第20-21页 |
| 2.2.3 广度优先搜索的并行化思想 | 第21-22页 |
| 2.2.4 最佳优先搜索策略 | 第22-23页 |
| 2.2.5 分类抓取搜索策略 | 第23-24页 |
| 2.2.6 基于链接分析抓取算法 | 第24页 |
| 2.3 排序策略分析 | 第24-32页 |
| 2.3.1 语义分析 | 第24-27页 |
| 2.3.2 排序策略分析 | 第27-32页 |
| 3 搜索引擎的产品化策略 | 第32-41页 |
| 3.1 资源合作优化搜索效果 | 第32-35页 |
| 3.2 优质展现形态优化搜索结果 | 第35-38页 |
| 3.3 垂直搜索优化搜索结果 | 第38-41页 |
| 4 搜索算法的实验设计和结果分析 | 第41-55页 |
| 4.1 爬虫部分和并行化效果分析 | 第41-47页 |
| 4.1.1 Hertrix爬虫 | 第42-44页 |
| 4.1.2 Nutch爬虫 | 第44-47页 |
| 4.2 Linux下Solr服务器 | 第47-48页 |
| 4.3 集成Ikanalayzer中文分词器 | 第48-49页 |
| 4.4 页面评分排序策略的实现 | 第49-50页 |
| 4.5 搜索引擎的web前端展现 | 第50-51页 |
| 4.6 排序策略的效果分析 | 第51-53页 |
| 4.7 爬虫的网页定向抓取 | 第53-55页 |
| 5 搜索引擎的发展和新技术 | 第55-60页 |
| 5.1 数据挖掘和神经网络 | 第55-56页 |
| 5.1.1 数据挖掘 | 第55-56页 |
| 5.1.2 神经网络 | 第56页 |
| 5.2 P2P搜索理念 | 第56-57页 |
| 5.3 交叉语言检索 | 第57-58页 |
| 5.4 全面智能化 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第65页 |
