| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-24页 |
| 1.1 优化算法的研究背景 | 第8页 |
| 1.2 典型的基于物理学原理的优化算法 | 第8-16页 |
| 1.2.1 中心引力算法（CFO） | 第9-10页 |
| 1.2.2 模拟退火算法（SA） | 第10-11页 |
| 1.2.3 宇宙大爆炸算法 | 第11-12页 |
| 1.2.4 类电磁算法（EM） | 第12-14页 |
| 1.2.5 静电学算法（CSS） | 第14-16页 |
| 1.3 拟态物理学优化算法（APO） | 第16-22页 |
| 1.3.1 拟态物理学优化算法的基本框架 | 第16-18页 |
| 1.3.2 APO算法的研究现状 | 第18-22页 |
| 1.4 本文主要完成的工作 | 第22-24页 |
| 第二章 基于随机选择的多规则拟态物理学算法 | 第24-42页 |
| 2.1 运动规则集的构造 | 第24-26页 |
| 2.2 等概率随机选择策略 | 第26-30页 |
| 2.2.1 基于种群的随机选择策略 | 第26-28页 |
| 2.2.2 基于个体的随机选择策略 | 第28-30页 |
| 2.3 仿真实验 | 第30-40页 |
| 2.3.1 实验环境及参数 | 第30-31页 |
| 2.3.2 实验结果及分析 | 第31-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 基于种群多样性的多规则拟态物理学优化算法 | 第42-58页 |
| 3.1 算法思想 | 第42页 |
| 3.2 个体的运动规则 | 第42-44页 |
| 3.3 算法过程 | 第44-48页 |
| 3.4 仿真实验 | 第48-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 多规则拟态物理学优化算法对PID控制器的优化设计 | 第58-64页 |
| 4.1 PID控制器的介绍 | 第58-59页 |
| 4.2 基于多规则APO算法的PID控制器优化设计 | 第59-60页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第60-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64页 |
| 5.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74页 |