摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 论文主要工作 | 第12-13页 |
本章小结 | 第13-14页 |
第2章 交直流同线输电原理及控制策略 | 第14-37页 |
2.1 交直流同线输电基本方案及原理 | 第14-16页 |
2.2 交直流同线输电拓扑结构 | 第16-19页 |
2.3 交直流同线输电等效电路模型 | 第19-21页 |
2.4 直流注入规则 | 第21-25页 |
2.4.1 直流注入装置 | 第21-24页 |
2.4.2 同线传输电压的选择 | 第24页 |
2.4.3 直流电压与电流选择 | 第24-25页 |
2.5 交直流同线混合输电系统控制策略 | 第25-32页 |
2.5.1 直流输电系统的基本控制 | 第25-28页 |
2.5.2 交直流同线混合输电系统控制 | 第28-29页 |
2.5.3 换流站母线电压静态特性分析 | 第29-30页 |
2.5.4 交直流混合输电系统控制和稳态运行方式 | 第30-32页 |
2.6 线路损耗分析 | 第32-36页 |
2.6.1 交直流同线输电方式有功损耗 | 第33-34页 |
2.6.2 交直流同线输电方式无功损耗 | 第34-35页 |
2.6.3 交直流同线输电方式电压降落 | 第35-36页 |
本章小结 | 第36-37页 |
第3章 交直流电动态增容原理分析 | 第37-45页 |
3.1 交流输电线路输送容量限制 | 第37-38页 |
3.2 交流线路增容改造方式 | 第38-40页 |
3.3 交直流同线输电动态增容原理 | 第40-41页 |
3.4 输电线路热平衡模型 | 第41-43页 |
3.5 理论计算 | 第43-44页 |
本章小结 | 第44-45页 |
第4章 输电线路输送容量的神经网络预测 | 第45-58页 |
4.1 Elman神经网络结构 | 第45-46页 |
4.2 Elman神经网络的学习算法 | 第46-47页 |
4.3 Elman神经网络预测流程 | 第47-48页 |
4.4 输电线路输送容量预测 | 第48-57页 |
4.4.1 风速预测 | 第49-52页 |
4.4.2 日照辐射预测 | 第52-55页 |
4.4.3 导线温度 | 第55-56页 |
4.4.4 输送容量预测 | 第56-57页 |
本章小结 | 第57-58页 |
第5章 交直流同线输电系统的建模与仿真 | 第58-71页 |
5.1 交直流同线输电系统的仿真模型 | 第58-62页 |
5.2 动态增容仿真 | 第62-66页 |
5.3 故障分析 | 第66-70页 |
5.3.1 直流故障 | 第66-68页 |
5.3.2 交流侧短路故障 | 第68-70页 |
本章小结 | 第70-71页 |
第6章 总结与展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
个人简历、攻读硕士学位期间所发表的学术论文与研究成果 | 第77页 |