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时频联合分析方法在参数识别中的应用

第一章 绪论第9-36页
    1.1 论文的研究背景及意义第9-11页
    1.2 常用的时频联合分析方法简介第11-16页
        1.2.1 线性变换第12-14页
        1.2.2 双线性变换第14-15页
        1.2.3 Hilbert-Huang变换第15-16页
    1.3 时频分析方法的应用基础第16-17页
    1.4 时频联合分析方法在土木工程中的研究现状第17-29页
        1.4.1 人工时频非平稳地震波模拟第17-19页
        1.4.2 结构动力响应分析和可靠性估计第19-20页
        1.4.3 结构的参数识别和损伤检测第20-29页
    1.5 本文的主要工作第29-30页
    参考文献第30-36页
第二章 基于自适应线调频高斯基展开的参数识别方法第36-52页
    2.1 引言第36-37页
    2.2 自适应线调频高斯基分解和自适应谱第37-39页
    2.3 自适应展开与Gabor展开和小波变换的关系第39-42页
        2.3.1 Gabor展开第39-40页
        2.3.2 小波变换第40-41页
        2.3.3 三者之间的关系第41-42页
    2.4 线性时不变系统的参数识别第42-45页
        2.4.1 频率估计第44页
        2.4.2 阻尼比估第44页
        2.4.3 振型估计第44-45页
    2.5 算例分析第45-49页
    2.6 小结第49-50页
    参考文献第50-52页
第三章 联合经验模态分解与二次时频分布的参数识别方法第52-74页
    3.1 引言第52-53页
    3.2 Cohen类二次时频分布第53-54页
    3.3 经验模态分解第54-55页
    3.4 多自由度线性系统的参数识别方法第55-58页
    3.5 算例分析第58-72页
    3.6 对比分析第72-73页
    3.7 小结第73页
    参考文献第73-74页
第四章 基于时频重排和时频脊线的非线性系统的识别方法第74-103页
    4.1 引言第74-77页
    4.2 时频脊线第77-81页
        4.2.1 小波变换第77-78页
        4.2.2 小波变换的实现第78-79页
        4.2.3 小波脊线第79-80页
        4.2.4 小波的选取第80-81页
    4.3 时频重排第81-86页
        4.3.1 谱图的重排第82-83页
        4.3.2 尺度图的重排第83-84页
        4.3.3 线调频信号的重排第84-86页
    4.4 非线性系统的识别方法第86-87页
    4.5 算例分析第87-99页
    4.6 小结第99页
    参考文献第99-103页
第五章 损伤检测的经验模态分解法第103-114页
    5.1 引言第103-105页
    5.2 Hilbert-Huang变换第105-107页
        5.2.1 经验模态分解第105-106页
        5.2.2 Hilbert谱第106-107页
    5.3 几种典型信号的分析第107-110页
    5.4 单自由度结构的损伤检测第110-112页
    5.5 小结第112页
    参考文献第112-114页
第六章 结论与展望第114-116页
    6.1 本文的主要结论第114-115页
    6.2 展望第115-116页
攻读博士学位期间发表的学术论文第116-117页
创新点摘要第117-118页
致谢第118-119页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第119页

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