第一章 绪论 | 第9-36页 |
1.1 论文的研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.2 常用的时频联合分析方法简介 | 第11-16页 |
1.2.1 线性变换 | 第12-14页 |
1.2.2 双线性变换 | 第14-15页 |
1.2.3 Hilbert-Huang变换 | 第15-16页 |
1.3 时频分析方法的应用基础 | 第16-17页 |
1.4 时频联合分析方法在土木工程中的研究现状 | 第17-29页 |
1.4.1 人工时频非平稳地震波模拟 | 第17-19页 |
1.4.2 结构动力响应分析和可靠性估计 | 第19-20页 |
1.4.3 结构的参数识别和损伤检测 | 第20-29页 |
1.5 本文的主要工作 | 第29-30页 |
参考文献 | 第30-36页 |
第二章 基于自适应线调频高斯基展开的参数识别方法 | 第36-52页 |
2.1 引言 | 第36-37页 |
2.2 自适应线调频高斯基分解和自适应谱 | 第37-39页 |
2.3 自适应展开与Gabor展开和小波变换的关系 | 第39-42页 |
2.3.1 Gabor展开 | 第39-40页 |
2.3.2 小波变换 | 第40-41页 |
2.3.3 三者之间的关系 | 第41-42页 |
2.4 线性时不变系统的参数识别 | 第42-45页 |
2.4.1 频率估计 | 第44页 |
2.4.2 阻尼比估 | 第44页 |
2.4.3 振型估计 | 第44-45页 |
2.5 算例分析 | 第45-49页 |
2.6 小结 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-52页 |
第三章 联合经验模态分解与二次时频分布的参数识别方法 | 第52-74页 |
3.1 引言 | 第52-53页 |
3.2 Cohen类二次时频分布 | 第53-54页 |
3.3 经验模态分解 | 第54-55页 |
3.4 多自由度线性系统的参数识别方法 | 第55-58页 |
3.5 算例分析 | 第58-72页 |
3.6 对比分析 | 第72-73页 |
3.7 小结 | 第73页 |
参考文献 | 第73-74页 |
第四章 基于时频重排和时频脊线的非线性系统的识别方法 | 第74-103页 |
4.1 引言 | 第74-77页 |
4.2 时频脊线 | 第77-81页 |
4.2.1 小波变换 | 第77-78页 |
4.2.2 小波变换的实现 | 第78-79页 |
4.2.3 小波脊线 | 第79-80页 |
4.2.4 小波的选取 | 第80-81页 |
4.3 时频重排 | 第81-86页 |
4.3.1 谱图的重排 | 第82-83页 |
4.3.2 尺度图的重排 | 第83-84页 |
4.3.3 线调频信号的重排 | 第84-86页 |
4.4 非线性系统的识别方法 | 第86-87页 |
4.5 算例分析 | 第87-99页 |
4.6 小结 | 第99页 |
参考文献 | 第99-103页 |
第五章 损伤检测的经验模态分解法 | 第103-114页 |
5.1 引言 | 第103-105页 |
5.2 Hilbert-Huang变换 | 第105-107页 |
5.2.1 经验模态分解 | 第105-106页 |
5.2.2 Hilbert谱 | 第106-107页 |
5.3 几种典型信号的分析 | 第107-110页 |
5.4 单自由度结构的损伤检测 | 第110-112页 |
5.5 小结 | 第112页 |
参考文献 | 第112-114页 |
第六章 结论与展望 | 第114-116页 |
6.1 本文的主要结论 | 第114-115页 |
6.2 展望 | 第115-116页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第116-117页 |
创新点摘要 | 第117-118页 |
致谢 | 第118-119页 |
大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第119页 |