摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 电磁兼容技术背景 | 第8-9页 |
1.2 传导EMI噪声测试标准 | 第9-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3.1 人工电源网络研究现状 | 第12页 |
1.3.2 噪声分离网络研究现状 | 第12-13页 |
1.3.3 传导噪声源识别方法研究现状 | 第13-14页 |
1.3.4 传导噪声源内阻抗提取研究现状 | 第14页 |
1.4 本课题的研究意义与研究内容 | 第14-16页 |
1.4.1 本课题研究意义 | 第14-15页 |
1.4.2 本课题研究内容 | 第15-16页 |
第2章 传导电磁干扰噪声的测量与诊断方法研究 | 第16-42页 |
2.1 传导EMI噪声的测量方法研究 | 第16-21页 |
2.1.1 LISN工作原理分析 | 第16-17页 |
2.1.2 LISN高频特性理论分析 | 第17-21页 |
2.2 传导EMI噪声的诊断方法研究 | 第21-41页 |
2.2.1 四种不同结构的噪声分离网络分析 | 第22-24页 |
2.2.2 基于特征参数的噪声分离网络建模研究 | 第24-29页 |
2.2.3 特征参数对分离网络性能影响的理论研究 | 第29-32页 |
2.2.4 特征参数对分离网络性能影响的实验研究 | 第32-36页 |
2.2.5 寄生参数对NDN性能影响的理论研究 | 第36-38页 |
2.2.6 寄生参数对NDN性能影响的实验研究 | 第38-39页 |
2.2.7 Mardiguian分离网络与Guo分离网络特性对比研究 | 第39-41页 |
2.3 本章小结 | 第41-42页 |
第3章 传导电磁干扰噪声源识别方法与其内阻抗提取研究 | 第42-57页 |
3.1 独立分量分析的基本理论 | 第42-45页 |
3.1.1 ICA的基本模型 | 第42-43页 |
3.1.2 ICA算法——Infomax算法分析 | 第43-45页 |
3.2 基于电压参数测试ICA算法的传导EMI噪声源识别方法研究 | 第45-51页 |
3.2.1 传导EMI噪声源识别方法 | 第45-46页 |
3.2.2 传导EMI噪声源识别方法验证实验1 | 第46-48页 |
3.2.3 传导EMI噪声源识别方法验证实验2 | 第48-49页 |
3.2.4 传导EMI噪声源识别方法验证实验3 | 第49-51页 |
3.3 传导EMI噪声源内阻抗提取方法研究 | 第51-56页 |
3.3.1 基于单电流探头法的噪声源内阻抗提取 | 第51-52页 |
3.3.2 基于散射参数法的噪声源内阻抗提取 | 第52-54页 |
3.3.3 传导EMI噪声源内阻抗提取实验 | 第54-56页 |
3.4 本章小结 | 第56-57页 |
第4章 传导电磁干扰噪声综合分析、诊断与抑制 | 第57-73页 |
4.1 医疗电子设备传导EMI噪声分析、诊断与抑制 | 第57-63页 |
4.1.1 电子助视器传导EMI应用案例分析 | 第57-61页 |
4.1.2 盆底表面肌电分析仪传导EMI应用案例分析 | 第61-63页 |
4.2 计量电子设备传导EMI噪声分析、诊断与抑制 | 第63-69页 |
4.2.1 商用刷卡机传导EMI应用案例分析 | 第63-67页 |
4.2.2 多功能电表传导EMI应用案例分析 | 第67-69页 |
4.3 智能电网设备传导EMI噪声分析、诊断与抑制 | 第69-72页 |
4.4 本章小结 | 第72-73页 |
第5章 总结与展望 | 第73-75页 |
5.1 总结 | 第73-74页 |
5.2 展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第79-81页 |
致谢 | 第81页 |