| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 智能终端入侵检测相关理论与关键技术 | 第18-34页 |
| 2.1 移动智能终端概述 | 第18-21页 |
| 2.2 移动智能终端入侵检测研究依据 | 第21-22页 |
| 2.3 移动智能终端的数据提取算法 | 第22-27页 |
| 2.3.1 Taint Droid | 第23页 |
| 2.3.2 Cross Droid | 第23-25页 |
| 2.3.3 Xman Droid模型 | 第25-27页 |
| 2.4 移动智能终端的数据分析算法 | 第27-32页 |
| 2.4.1 KMP算法 | 第27-28页 |
| 2.4.2 KNN算法 | 第28-30页 |
| 2.4.3 隐马尔可夫模型(HMM) | 第30-32页 |
| 2.5 云服务器简介 | 第32-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于带权有向图的强制访问控制模型 | 第34-45页 |
| 3.1 改进的强制访问控制模型 | 第34-37页 |
| 3.2 带权有向图的强制访问控制 | 第37-43页 |
| 3.2.1 模型步骤及体系结构 | 第37-38页 |
| 3.2.2 强制访问控制策略 | 第38-39页 |
| 3.2.3 带权有向图的创建算法 | 第39-41页 |
| 3.2.4 通信连接图更新算法 | 第41-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于HSMM-2 的入侵检测机制 | 第45-54页 |
| 4.1 二阶马尔可夫模型 | 第45-46页 |
| 4.2 隐半马尔可夫模型 | 第46-47页 |
| 4.3 HMM-2 和HSMM相结合的二阶隐半马尔可夫模型 | 第47-48页 |
| 4.4 二阶隐半马尔可夫模型(HSMM-2)在入侵检测机制中的应用 | 第48-53页 |
| 4.4.1 卡方检验数据特征提取 | 第49-50页 |
| 4.4.2 滑动窗 | 第50页 |
| 4.4.3 入侵模型的训练 | 第50-51页 |
| 4.4.4 入侵模型的检测 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 入侵检测算法在云平台上的仿真实验 | 第54-63页 |
| 5.1 云端的架构设计 | 第54-55页 |
| 5.2 工作流程 | 第55-57页 |
| 5.2.1 客户端的工作流程 | 第55页 |
| 5.2.2 云端的工作流程 | 第55-57页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第57-62页 |
| 5.3.1 实验评价标准 | 第57页 |
| 5.3.2 云端实验环境 | 第57页 |
| 5.3.3 实验数据来源 | 第57-58页 |
| 5.3.4 基于云端的二阶隐半马尔可夫模型入侵检测实验结果 | 第58-59页 |
| 5.3.5 基于云端的二阶隐半马尔可夫模型入侵检测实验结果 | 第59-62页 |
| 5.3.6 基于云服务器和普通服务器入侵检测实验结果 | 第62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 本文总结 | 第63-64页 |
| 6.2 进一步的工作展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
