摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
1.1 研究背景与选题意义 | 第7-8页 |
1.1.1 研究背景 | 第7页 |
1.1.2 选题意义 | 第7-8页 |
1.2 国内外研究综述 | 第8-11页 |
1.2.1 文献检索 | 第8-9页 |
1.2.2 研究综述 | 第9-11页 |
1.3 本文的研究内容 | 第11-13页 |
1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
1.3.2 研究方法 | 第12-13页 |
第二章 地铁人群的情感影响因素及现场观测信息分析 | 第13-33页 |
2.1 情感计算基础理论与方法 | 第13-21页 |
2.1.1 情感的发生机制 | 第14-18页 |
2.1.2 群体情感的计算 | 第18-21页 |
2.2 地铁人群的情感表达特征 | 第21-31页 |
2.2.1 地铁环境特点及场景剖析 | 第21-28页 |
2.2.2 地铁人群的情感影响因素 | 第28-30页 |
2.2.3 地铁人群的情感表达特征 | 第30-31页 |
2.3 地铁人群的现场观测信息 | 第31-33页 |
2.3.1 环境背景信息 | 第32页 |
2.3.2 人群运动信息 | 第32页 |
2.3.3 人群情感信息 | 第32-33页 |
第三章 基于现场观测信息的地铁人群情感计算方法研究 | 第33-46页 |
3.1 现场观测信息的获取 | 第33-40页 |
3.1.1 环境背景信息的获取 | 第33-37页 |
3.1.2 人群运动信息的获取 | 第37-38页 |
3.1.3 人群情感信息的获取 | 第38-40页 |
3.2 人群情感的计算方法研究 | 第40-46页 |
3.2.1 人体舒适度计算 | 第40-41页 |
3.2.2 人群情感指数计算 | 第41-43页 |
3.2.3 人群情感状态监测 | 第43-46页 |
第四章 基于现场观测信息的地铁人群情感计算技术实现 | 第46-56页 |
4.1 现场观测信息获取实现 | 第46-49页 |
4.1.1 环境背景信息获取数据 | 第46-47页 |
4.1.2 人群运动信息获取数据 | 第47-48页 |
4.1.3 人群情感信息获取数据 | 第48-49页 |
4.2 地铁人群情感计算技术实现 | 第49-55页 |
4.2.1 人体舒适度计算 | 第49-50页 |
4.2.2 人群情感指数计算 | 第50-51页 |
4.2.3 人群情感状态监测 | 第51-55页 |
4.3 地铁人群情感计算系统架构设计 | 第55-56页 |
第五章 结论与展望 | 第56-58页 |
5.1 研究结论 | 第56页 |
5.2 未来展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
致谢 | 第61-62页 |