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基于现场观测信息的地铁人群情感计算研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 研究背景与选题意义第7-8页
        1.1.1 研究背景第7页
        1.1.2 选题意义第7-8页
    1.2 国内外研究综述第8-11页
        1.2.1 文献检索第8-9页
        1.2.2 研究综述第9-11页
    1.3 本文的研究内容第11-13页
        1.3.1 研究内容第11-12页
        1.3.2 研究方法第12-13页
第二章 地铁人群的情感影响因素及现场观测信息分析第13-33页
    2.1 情感计算基础理论与方法第13-21页
        2.1.1 情感的发生机制第14-18页
        2.1.2 群体情感的计算第18-21页
    2.2 地铁人群的情感表达特征第21-31页
        2.2.1 地铁环境特点及场景剖析第21-28页
        2.2.2 地铁人群的情感影响因素第28-30页
        2.2.3 地铁人群的情感表达特征第30-31页
    2.3 地铁人群的现场观测信息第31-33页
        2.3.1 环境背景信息第32页
        2.3.2 人群运动信息第32页
        2.3.3 人群情感信息第32-33页
第三章 基于现场观测信息的地铁人群情感计算方法研究第33-46页
    3.1 现场观测信息的获取第33-40页
        3.1.1 环境背景信息的获取第33-37页
        3.1.2 人群运动信息的获取第37-38页
        3.1.3 人群情感信息的获取第38-40页
    3.2 人群情感的计算方法研究第40-46页
        3.2.1 人体舒适度计算第40-41页
        3.2.2 人群情感指数计算第41-43页
        3.2.3 人群情感状态监测第43-46页
第四章 基于现场观测信息的地铁人群情感计算技术实现第46-56页
    4.1 现场观测信息获取实现第46-49页
        4.1.1 环境背景信息获取数据第46-47页
        4.1.2 人群运动信息获取数据第47-48页
        4.1.3 人群情感信息获取数据第48-49页
    4.2 地铁人群情感计算技术实现第49-55页
        4.2.1 人体舒适度计算第49-50页
        4.2.2 人群情感指数计算第50-51页
        4.2.3 人群情感状态监测第51-55页
    4.3 地铁人群情感计算系统架构设计第55-56页
第五章 结论与展望第56-58页
    5.1 研究结论第56页
    5.2 未来展望第56-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页

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