摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 研究背景及研究问题 | 第8-10页 |
1.2 研究现状及存在的问题 | 第10-12页 |
1.3 研究目标 | 第12页 |
1.4 研究内容及研究思路 | 第12-13页 |
1.5 研究意义 | 第13页 |
1.6 论文结构 | 第13-14页 |
1.7 本章小结 | 第14-15页 |
第2章 研究依据 | 第15-24页 |
2.1 离线批处理平台 | 第15-17页 |
2.2 实时流处理平台 | 第17-18页 |
2.3 支持向量机的基本原理 | 第18-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 公交车到达时间预测模型构建 | 第24-36页 |
3.1 公交车到达时间预测与运行耗时分析 | 第24-27页 |
3.2 一种简单的公交车到达时间预测模型 | 第27-31页 |
3.2.1 模型描述 | 第27-29页 |
3.2.2 公交线路的分段化处理 | 第29-30页 |
3.2.3 计算各个路段历史平均耗时 | 第30-31页 |
3.3 一种基于ε-SVR的公交车到达时间预测模型 | 第31-34页 |
3.3.1 模型描述 | 第31-32页 |
3.3.2 划分原始训练集 | 第32-34页 |
3.3.3 模型参数寻优 | 第34页 |
3.4 本章小结 | 第34-36页 |
第4章 公交车到达时间预测模型实证分析 | 第36-58页 |
4.1 实验数据的格式及其异常情况总结 | 第36-38页 |
4.2 实验平台与工具 | 第38-41页 |
4.3 关键的数据预处理算法 | 第41-54页 |
4.3.1 判断经纬度坐标到公交线路的匹配 | 第41-43页 |
4.3.2 经纬度坐标的一维化转换 | 第43-44页 |
4.3.3 确定公交站点边界 | 第44-47页 |
4.3.4 确定车辆进出站时间 | 第47-48页 |
4.3.5 确定车辆目标线路 | 第48-49页 |
4.3.6 确定车辆目标方向 | 第49-52页 |
4.3.7 判定GPS数据丢失及处理方法 | 第52页 |
4.3.8 确定车辆发车时间 | 第52-54页 |
4.4 预测模型的评价标准 | 第54-56页 |
4.5 预测模型的验证结果 | 第56-57页 |
4.6 本章小结 | 第57-58页 |
第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
致谢 | 第63页 |