| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容和论文结构 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 物流路径规划理论基础 | 第16-28页 |
| 2.1 图论基础 | 第16-21页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第16-18页 |
| 2.1.2 哈密尔顿环 | 第18-21页 |
| 2.2 TSP常用求解方法 | 第21-26页 |
| 2.2.1 贪婪算法 | 第22-24页 |
| 2.2.2 遗传算法 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 半平面集聚点群TSP几何求解方法 | 第28-38页 |
| 3.1 半平面集聚点群 | 第28-29页 |
| 3.2 几何求解方法 | 第29-35页 |
| 3.2.1 算法思想 | 第29-30页 |
| 3.2.2 算法详细步骤 | 第30-35页 |
| 3.2.3 算法理论依据 | 第35页 |
| 3.3 算法时间复杂度 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 TSP几何求解方法在物流路径规划中的应用 | 第38-64页 |
| 4.1 物流路径规划实现 | 第38-43页 |
| 4.1.1 数据组织 | 第39-42页 |
| 4.1.2 地图渲染 | 第42页 |
| 4.1.3 实现效果 | 第42-43页 |
| 4.2 门店分布特征分类及处理方法 | 第43-52页 |
| 4.2.1 门店集聚分布的区域 | 第43-44页 |
| 4.2.2 门店分布在仓库两侧的区域 | 第44-47页 |
| 4.2.3 初始途径点分布在派车区域集聚点群边界上 | 第47-52页 |
| 4.3 实验对比与分析 | 第52-63页 |
| 4.3.1 贪婪算法路径规划实验 | 第52-54页 |
| 4.3.2 遗传算法路径规划实验 | 第54-56页 |
| 4.3.3 实验结果对比与分析 | 第56-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 结论和展望 | 第64-66页 |
| 5.1 主要研究成果及创新点 | 第64页 |
| 5.2 后续工作 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 附录A：攻读硕士学位期间的研究成果 | 第72页 |