改进分水岭和灰靶理论在铁谱图像分析中的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 引言 | 第13页 |
| 1.2 铁谱分析技术 | 第13-15页 |
| 1.2.1 铁谱分析技术原理及应用 | 第13-14页 |
| 1.2.2 铁谱分析技术的发展 | 第14页 |
| 1.2.3 铁谱分析技术的研究重点和特点 | 第14-15页 |
| 1.3 铁谱图像分析技术 | 第15-21页 |
| 1.3.1 铁谱图像分析技术的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.2 铁谱图像分析技术的主要内容及意义 | 第17-18页 |
| 1.3.3 铁谱图像处理的磨粒类型及存在的问题 | 第18-21页 |
| 1.4 论文研究内容和结构安排 | 第21-23页 |
| 1.4.1 本文的研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4.2 本文的结构框架 | 第22-23页 |
| 第二章 铁谱图像处理技术简介 | 第23-46页 |
| 2.1 颜色空间模型简介 | 第23-31页 |
| 2.1.1 RGB颜色空间模型 | 第24-25页 |
| 2.1.2 CIE L*a*b*颜色空间模型 | 第25-26页 |
| 2.1.3 RGB彩色重构模型在铁谱图像中的应用 | 第26-31页 |
| 2.2 图像预处理技术 | 第31-33页 |
| 2.3 DCPH算法在铁谱图像中的应用 | 第33-41页 |
| 2.3.1 DCPH算法的思想描述 | 第33-36页 |
| 2.3.2 DCPH算法的设计流程及应用 | 第36-41页 |
| 2.4 图像的数学形态学处理 | 第41-45页 |
| 2.4.1 数学形态学简介 | 第41-42页 |
| 2.4.2 数学形态学定量分析原则 | 第42页 |
| 2.4.3 数学形态学的基本运算 | 第42-45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 基于改进分水岭的铁谱图像分割 | 第46-59页 |
| 3.1 图像分割基础 | 第46-50页 |
| 3.1.1 阈值法分割 | 第47-48页 |
| 3.1.2 区域法分割 | 第48-49页 |
| 3.1.3 聚类法分割 | 第49-50页 |
| 3.2 IWA算法在铁谱图像分割中的应用 | 第50-58页 |
| 3.2.1 分水岭算法简介 | 第50-52页 |
| 3.2.2 IWA算法的步骤及流程 | 第52-55页 |
| 3.2.3 IWA算法实验结果和对比 | 第55-58页 |
| 3.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 基于灰靶理论的磨粒浓度分析 | 第59-79页 |
| 4.1 磨粒形貌数字特征 | 第59-60页 |
| 4.2 铁谱图像标尺的添加和删除 | 第60-63页 |
| 4.3 基于GTT的磨粒浓度分析 | 第63-78页 |
| 4.3.1 灰靶理论原理 | 第63-65页 |
| 4.3.2 单幅铁谱图像的磨粒浓度分析 | 第65-69页 |
| 4.3.3 GTT的磨粒浓度分析 | 第69-78页 |
| 4.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 铁谱图像分析处理系统 | 第79-87页 |
| 5.1 系统平台设计简介 | 第79页 |
| 5.2 系统模块简介 | 第79-86页 |
| 5.2.1 图像预处理模块 | 第80-82页 |
| 5.2.2 背景减除及边缘检测模块 | 第82-84页 |
| 5.2.3 磨粒分割模块 | 第84-85页 |
| 5.2.4 磨粒分析模块 | 第85-86页 |
| 5.3 本章小结 | 第86-87页 |
| 第六章 总结和展望 | 第87-89页 |
| 6.1 本课题的研究工作 | 第87页 |
| 6.2 本课题的研究展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 在学期间的研究成果 | 第94页 |
