基于修正协作表示的语音重度抑郁症检测
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 语音抑郁症检测研究意义 | 第9页 |
| 1.2 语音抑郁症检测研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 语音抑郁症检测存在的问题 | 第11页 |
| 1.4 本文主要内容及结构安排 | 第11-13页 |
| 第2章 语音抑郁症检测理论基础 | 第13-21页 |
| 2.1 语音生成机制 | 第13-14页 |
| 2.2 抑郁症患者发音特点 | 第14页 |
| 2.3 前端处理 | 第14-18页 |
| 2.3.1 预处理 | 第15-16页 |
| 2.3.2 特征处理 | 第16-18页 |
| 2.4 抑郁程度评分标准 | 第18-19页 |
| 2.5 语料库简介 | 第19-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 抑郁症语音声学特征 | 第21-29页 |
| 3.1 音源特征 | 第21-22页 |
| 3.2 韵律特征 | 第22-23页 |
| 3.3 系统特征 | 第23-27页 |
| 3.3.1 共振峰特征 | 第23-25页 |
| 3.3.2 倒谱特征 | 第25-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第4章 稀疏表示与协作表示分类算法 | 第29-37页 |
| 4.1 稀疏表示分类器 | 第29-33页 |
| 4.1.1 稀疏表示数学模型 | 第29-30页 |
| 4.1.2 稀疏表示求解方法 | 第30-32页 |
| 4.1.3 稀疏表示分类器 | 第32-33页 |
| 4.2 协作表示分类器 | 第33-35页 |
| 4.3 本章小结 | 第35-37页 |
| 第5章 修正协作表示MDD检测模型 | 第37-55页 |
| 5.1 MCRC数学模型 | 第38-41页 |
| 5.1.1 奇异值分解提取元样本字典 | 第38-39页 |
| 5.1.2 KLD距离加权矩阵 | 第39-40页 |
| 5.1.3 偏差加权和约束 | 第40-41页 |
| 5.2 数据特征与评价指标 | 第41-44页 |
| 5.2.1 数据库描述 | 第41-42页 |
| 5.2.2 特征融合 | 第42页 |
| 5.2.3 实验结果评价指标 | 第42-44页 |
| 5.3 实验与结果分析 | 第44-53页 |
| 5.3.1 SVD对字典的影响 | 第45-46页 |
| 5.3.2 MCRC中和约束值确定 | 第46-48页 |
| 5.3.3 分类器对参数的敏感性 | 第48-50页 |
| 5.3.4 不同分类器性能比较 | 第50-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 作者简介 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
