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典型潜在危险驾驶情景研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-12页
        1.1.1 道路交通安全现状第10-11页
        1.1.2 问题的提出第11页
        1.1.3 研究目的及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
    1.3 研究内容、技术路线及解决关键问题第14-17页
        1.3.1 主要研究内容第14-15页
        1.3.2 研究技术路线第15-16页
        1.3.3 研究方法第16页
        1.3.4 拟解决的关键问题第16-17页
    1.4 论文章节安排第17-18页
第2章 道路交通事故要素分析第18-32页
    2.1 人的因素分析第18-21页
        2.1.1 机动车驾驶员因素分析第20页
        2.1.2 非机动车驾驶员因素分析第20-21页
        2.1.3 行人和乘车人第21页
    2.2 车辆因素分析第21-23页
    2.3 道路因素分析第23-28页
        2.3.1 道路等级第24页
        2.3.2 路面质量第24-25页
        2.3.3 道路线形第25-26页
        2.3.4 道路交叉口第26-27页
        2.3.5 道路横断面及道路设施第27-28页
    2.4 不同道路环境下交通情景特点分析第28-30页
        2.4.1 雨天情景特点分析第28-29页
        2.4.2 雪天情景特点分析第29页
        2.4.3 雾天驾驶特点分析第29页
        2.4.4 大风天气情景特点分析第29-30页
        2.4.5 夜间交通情景特点分析第30页
        2.4.6 交通量对交通事故的影响第30页
        2.4.7 混合交通模式对交通事故的影响第30页
    2.5 本章小结第30-32页
第3章 典型潜在危险驾驶情景分类分析第32-58页
    3.1 交通事故分类第32-33页
    3.2 四种常用道路特点分析第33-35页
        3.2.1 城市道路特点分析第33-34页
        3.2.2 城镇道路特点分析第34页
        3.2.3 山区道路特点分析第34-35页
        3.2.4 高速公路特点分析第35页
    3.3 四种典型道路经常发生的事故种类第35-37页
        3.3.1 城市交通事故类第35-36页
        3.3.2 山区公路交通事故类第36页
        3.3.3 城镇公路交通事故类第36-37页
        3.3.4 高速公路交通事故类第37页
    3.4 建立典型情景库第37-56页
        3.4.1 情景库要素第37-38页
        3.4.2 灰色关联分析第38-49页
        3.4.3 情景库案例分析第49-52页
        3.4.4 简易情景库第52-56页
    3.5 本章小结第56-58页
第4章 基于 3DMAX的情景动画建模第58-68页
    4.1 3DMAX简介第58-59页
    4.2 3D潜在危险情景动画的设计第59-62页
        4.2.1 危险情景动画构建原理第59页
        4.2.2 选取危险情景第59-60页
        4.2.3 灯光、材质和贴图第60-61页
        4.2.4 三维模型的创建第61-62页
    4.3 动画模拟第62-63页
    4.4 动画渲染输出第63-64页
    4.5 四种道路情景动画设计第64-66页
    4.6 本章小结第66-68页
第5章 眼动仪与情景动画实验及数据分析第68-84页
    5.1 实验目的第69页
    5.2 实验设计第69-75页
        5.2.1 实验动画场景第69页
        5.2.2 实验驾驶员第69-70页
        5.2.3 实验仪器第70-71页
        5.2.4 实验流程图第71-72页
        5.2.5 试验具体步骤第72-75页
        5.2.6 实验注意事项及要求第75页
    5.3 试验数据筛选与分析处理第75-82页
        5.3.1 数据误差及筛选第75-76页
        5.3.2 数据处理第76-78页
        5.3.3 数据分析第78-82页
    5.4 本章小结第82-84页
第6章 总结与展望第84-86页
    6.1 全文总结第84页
    6.2 不足和展望第84-86页
参考文献第86-90页
致谢第90页

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