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HDP消息传递算法

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景与意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 主题模型的研究现状第12-14页
        1.2.2 消息传递算法的研究现状第14-15页
    1.3 目前存在的主要问题第15-16页
    1.4 本文主要工作与创新点第16-17页
        1.4.1 基于HDP的映射消息传递算法第16-17页
        1.4.2 基于HDP的采样消息传递算法第17页
    1.5 本文组织结构第17-18页
第二章 主题模型及其主要推断算法第18-33页
    2.1 LDA主题模型第18-19页
    2.2 HDP主题模型第19-29页
        2.2.1 狄利克雷过程第20-22页
        2.2.2 DP的构造第22页
        2.2.3 中国餐馆过程构造第22-23页
        2.2.4 折棒过程构造第23-24页
        2.2.5 Polya urn shema构造第24-25页
        2.2.6 DPM模型第25-27页
        2.2.7 HDP模型第27-29页
    2.3 主题模型的近似推断算法第29-32页
        2.3.1 变分贝叶斯第29-30页
        2.3.2 吉布斯采样第30-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 HDP映射消息传递算法第33-45页
    3.1 基于两层SBP的HDP模型第33-35页
    3.2 基于SBP构造HDP模型因子图第35-36页
    3.3 HDP映射消息传递算法收敛性证明第36-40页
    3.4 实验结果与对比分析第40-44页
        3.4.1 模型评价标准第41页
        3.4.2 数据集第41-42页
        3.4.3 实验结果分析第42-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 HDP采样消息传递算法第45-57页
    4.1 基于CRP与SBP构造的HDP模型第45-47页
    4.2 基于CRP与SBP构造的HDP模型因子图第47-48页
    4.3 基于HDP模型的采样消息传递算法第48-50页
    4.4 实验结果与对比分析第50-54页
        4.4.1 模型评价标准第51-52页
        4.4.2 实验结果分析第52-54页
    4.5 本章小结第54-57页
第五章 总结与展望第57-59页
    5.1 工作总结第57-58页
    5.2 工作展望第58-59页
参考文献第59-65页
发表文章目录及参加科研项目第65-66页
致谢第66-67页

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