| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 序言 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 miRNA对前列腺癌发生发展的影响 | 第8页 |
| 1.1.2 TGF-β 信号转导通路简介 | 第8-9页 |
| 1.1.3 数学模型的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 mi RNA调节TGF-β 信号转导通路数学模型的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 TGF-β 信号转导通路模型的研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 miRNA介导的信号转导通路模型研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 小结 | 第11页 |
| 1.3 miRNA 调节TGF-β信号转导通路数学模型的研究内容及目的 | 第11-13页 |
| 第二章 前列腺癌异常表达microRNA的收集与分析 | 第13-22页 |
| 2.1 数据收集 | 第13页 |
| 2.2 生物信息学分析工具 | 第13页 |
| 2.3 mi RNA对TGF-β 信号转导通路靶点的预测及分析 | 第13-15页 |
| 2.4 mi RNA在前列腺癌不同阶段的异常表达情况 | 第15-18页 |
| 2.4.1 第一类miRNA在前列腺癌中的表达情况 | 第15-17页 |
| 2.4.2 第二类miRNA在前列腺癌中的表达情况 | 第17页 |
| 2.4.3 miRNA表达数量化处理 | 第17-18页 |
| 2.5 mi RNA在前列腺癌中的功能 | 第18-22页 |
| 第三章 前列腺癌中miRNA调节TGF-β 信号转导通路数学模型的构建 | 第22-32页 |
| 3.1 TGF-β 信号转导通路模块介绍 | 第22-24页 |
| 3.1.1 受体转运和信号转导 | 第23页 |
| 3.1.2 Smad蛋白核质穿梭和信号转导 | 第23-24页 |
| 3.1.3 miRNA调节蛋白表达和信号调节 | 第24页 |
| 3.2 模型的构建及表示-常微分方程组 | 第24-25页 |
| 3.3 模型初始值及估计方法 | 第25-27页 |
| 3.4 模型参数及估计方法 | 第27-31页 |
| 3.5 模型验证 | 第31-32页 |
| 第四章 miRNA调节TGF-β 信号转导通路数学模型动力学仿真及分析 | 第32-43页 |
| 4.1 mi RNA调控RII受体的动力学模型及分析 | 第32-34页 |
| 4.2 mi RNA调控RI受体的动力学模型及分析 | 第34-36页 |
| 4.3 mi RNA调控SMAD2 蛋白的动力学模型及分析 | 第36-39页 |
| 4.4 mi RNA调控SMAD4 蛋白的动力学模型及分析 | 第39-41页 |
| 4.5 小结 | 第41-43页 |
| 第五章 miRNA调节TGF-β 信号转导通路的数学模型性质分析 | 第43-50页 |
| 5.1 模型参数的敏感性分析 | 第43-45页 |
| 5.2 重要成分的随机性分析 | 第45-50页 |
| 5.2.1 随机性分析简介 | 第45-46页 |
| 5.2.2 miRNA的随机性分析 | 第46-48页 |
| 5.2.3 小结 | 第48-50页 |
| 第六章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 附录一 | 第57-58页 |
| 附录二 | 第58-59页 |
| 附录三 | 第59-60页 |
| 附录四 | 第60-61页 |
| 附录五 | 第61-62页 |
| 附录六 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
