鲜红斑痣治疗效果评估方法的研究及实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 鲜红斑痣现有的评估技术 | 第9-10页 |
| 1.3 鲜红痣评估技术的发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第11页 |
| 1.5 本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 鲜红斑痣治疗效果评估的理论基础 | 第12-19页 |
| 2.1 鲜红斑痣的基础知识 | 第12-13页 |
| 2.2 鲜红斑痣评估中颜色空间的应用 | 第13-17页 |
| 2.2.1 主要的颜色空间 | 第13-16页 |
| 2.2.2 关于鲜红斑痣的颜色空间选择 | 第16-17页 |
| 2.3 鲜红斑痣评估中的图像分割技术 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 鲜红斑痣皮肤颜色变化的评估 | 第19-27页 |
| 3.1 预处理 | 第19-21页 |
| 3.1.1 预处理设计方案 | 第19-20页 |
| 3.1.2 预处理的设计实现 | 第20-21页 |
| 3.2 L*a*b*空间的评估方法 | 第21-25页 |
| 3.2.1 兴趣区域的提取 | 第23页 |
| 3.2.2 皮肤的色差计算 | 第23-24页 |
| 3.2.3 治疗效果的评估 | 第24-25页 |
| 3.3 实例分析 | 第25-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 鲜红斑痣皮肤面积变化的检测 | 第27-33页 |
| 4.1 病变区域面积提取 | 第27-31页 |
| 4.1.1 区域生长法分割病变区域 | 第27-29页 |
| 4.1.2 Otsu算法分割病变区域 | 第29-31页 |
| 4.1.3 图像分割效果分析 | 第31页 |
| 4.2 面积变化的结果评估 | 第31-32页 |
| 4.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 鲜红斑痣治疗效果评估软件的设计 | 第33-41页 |
| 5.1 软件设计的总体介绍 | 第33页 |
| 5.2 预处理模块 | 第33-35页 |
| 5.3 病变皮肤颜色变化的检测 | 第35-37页 |
| 5.3.1 病变皮肤兴趣区域提取 | 第35-36页 |
| 5.3.2 病变皮肤色差的计算 | 第36-37页 |
| 5.4 面积变化的检测 | 第37-38页 |
| 5.5 治疗效果的评估 | 第38-40页 |
| 5.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第六章 评估软件的效果分析 | 第41-43页 |
| 6.1 临床医生的评价方法 | 第41页 |
| 6.2 结果比较 | 第41页 |
| 6.3 统计学处理 | 第41-42页 |
| 6.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第七章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
