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Deep Web信息抽取技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第6-13页
    1.1 选题背景及意义第6-7页
    1.2 国内外研究现状第7-11页
    1.3 论文的研究内容第11-12页
    1.4 论文的组织与安排第12-13页
第2章 相关知识和理论第13-21页
    2.1 Web信息抽取结果衡量标准第13页
    2.2 HTML简介第13-16页
        2.2.1 HTML概要第13-15页
        2.2.2 HTML中的表格第15-16页
    2.3 XML简介第16-18页
        2.3.1 XML的产生及特点第16-18页
        2.3.2 XML的主要用途第18页
    2.4 文档对象模型(DOM)第18-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第3章 基于表格结构和本体的Web表格信息抽取系统第21-33页
    3.1 系统概述第21-22页
    3.2 Web表格定位第22-28页
        3.2.1 真假数据表格第22-23页
        3.2.2 表格定位规则第23-25页
        3.2.3 表格定位算法第25-28页
    3.3 表格结构识别第28-31页
        3.3.1 表格结构分析第28-29页
        3.3.2 表格结构标准化第29页
        3.3.3 表格属性域、值域识别第29-31页
    3.4 实验结果与分析第31-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第4章 基于视觉特征的商品数据抽取第33-43页
    4.1 商品信息列表网页视觉特征第33-34页
    4.2 页面预处理第34-35页
    4.3 模板匹配第35页
    4.4 模板生成第35-42页
        4.4.1 网页视觉分块第35-37页
        4.4.2 识别目标数据区域第37-41页
        4.4.3 抽取数据记录第41-42页
    4.5 实验结果与分析第42页
    4.6 本章小结第42-43页
第5章 总结与展望第43-44页
参考文献第44-47页
攻读硕士学位期间科研成果第47-48页
致谢第48-49页

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