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混沌背景下谐波信号的多域联合盲提取算法研究

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 论文的研究背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 国外研究现状第9-10页
        1.2.2 国内研究现状第10-11页
    1.3 论文的结构安排及主要研究内容第11-13页
第2章 盲源分离算法第13-29页
    2.1 盲源分离的数学模型第13-17页
        2.1.1 线性瞬时混合模型第13-15页
        2.1.2 线性卷积混合模型第15-16页
        2.1.3 非线性混合模型第16-17页
    2.2 独立分量分析原理第17-24页
        2.2.1 独立分量分析的定义第18-19页
        2.2.2 独立性判据第19-22页
        2.2.3 性能评价准则第22-24页
    2.3 固定点算法第24-26页
    2.4 联合近似对角化法第26-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 混沌理论及典型混沌系统时频分析第29-41页
    3.1 混沌理论基础第29-32页
        3.1.1 混沌的定义第29-30页
        3.1.2 混沌的基本特征第30-32页
        3.1.3 混沌的李雅普诺夫指数第32页
    3.2 三种典型混沌系统第32-40页
        3.2.1 一维混沌系统第33-34页
        3.2.2 二维混沌系统第34-36页
        3.2.3 三维混沌系统第36-38页
        3.2.4 三种混沌系统频域分析第38-40页
    3.3 本章小结第40-41页
第4章 盲源分离算法普适性验证及提取性能分析第41-65页
    4.1 盲源分离算法的混合和分离模型第41-42页
    4.2 固定点算法仿真分析第42-53页
    4.3 联合近似对角化法仿真分析第53-64页
    4.4 本章小结第64-65页
第5章 基于混沌系统稳态点捕捉的盲源分离算法第65-84页
    5.1 混沌系统能量聚集带的判定第65-66页
    5.2 混沌系统能量聚集带对信号提取的影响第66-68页
    5.3 基于混沌系统稳态点捕捉的盲源分离算法第68-70页
    5.4 算法性能分析第70-83页
    5.5 本章小结第83-84页
结论第84-86页
参考文献第86-93页
致谢第93-94页
攻读硕士学位期间发表的论文第94-95页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第95-96页

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