大兴安岭中南段铅锌多金属矿地球化学建模及定量预测
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-30页 |
1.1 研究背景及选题依据 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 选题依据 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-19页 |
1.2.1 矿产资源预测研究 | 第12-16页 |
1.2.2 地球化学定量预测 | 第16-19页 |
1.3 存在的主要问题 | 第19-21页 |
1.4 研究内容及研究方法 | 第21-26页 |
1.4.1 研究内容 | 第21-22页 |
1.4.2 研究方法 | 第22-26页 |
1.5 论文的特色与创新 | 第26-27页 |
1.6 完成工作量及研究进展 | 第27-30页 |
1.6.1 完成工作量 | 第27-28页 |
1.6.2 研究进展 | 第28-30页 |
2 研究区概况 | 第30-46页 |
2.1 研究区地理景观概况 | 第30-31页 |
2.2 区域地质概况 | 第31-40页 |
2.2.1 区域地层 | 第32-34页 |
2.2.2 区域构造 | 第34-35页 |
2.2.3 区域岩浆岩 | 第35-36页 |
2.2.4 区域变质作用 | 第36-37页 |
2.2.5 区域地球物理特征 | 第37-38页 |
2.2.6 区域地球化学特征 | 第38-39页 |
2.2.7 区域矿产特征 | 第39-40页 |
2.3 区域控矿因素与成矿规律 | 第40-45页 |
2.3.1 区域控矿因素 | 第40-44页 |
2.3.2 区域成矿规律 | 第44-45页 |
本章小结 | 第45-46页 |
3 矿床及区域地质-地球化学模型 | 第46-84页 |
3.1 典型矿床地球化学预测模型 | 第46-81页 |
3.1.1 拜仁达坝热液型银铅锌矿床 | 第47-60页 |
3.1.2 花敖包特铅锌银矿 | 第60-68页 |
3.1.3 白音诺尔矽卡岩型铅锌矿床 | 第68-73页 |
3.1.4 大井子锡铅锌银多金属矿床 | 第73-77页 |
3.1.5 龙头山铅锌银矿床 | 第77-81页 |
3.2 成矿亚带地质—地球化学找矿模型 | 第81页 |
本章小结 | 第81-84页 |
4 地球化学信息提取 | 第84-112页 |
4.1 数据准备 | 第84-89页 |
4.1.1 数据收集情况 | 第84页 |
4.1.2 数据质量评述 | 第84-89页 |
4.1.3 数据建库 | 第89页 |
4.2 数据处理 | 第89-98页 |
4.2.1 数据校正 | 第89-91页 |
4.2.2 数据网格化 | 第91页 |
4.2.3 地球化学参数统计 | 第91-94页 |
4.2.4 多元统计分析 | 第94-98页 |
4.3 信息提取 | 第98-111页 |
4.3.1 剥蚀程度信息提取 | 第98-100页 |
4.3.2 弱异常、低缓异常识别 | 第100-104页 |
4.3.3 衬度异常量 | 第104-107页 |
4.3.4 地球化学分区划分 | 第107页 |
4.3.5 典型矿床标准样本信息提取 | 第107-111页 |
本章小结 | 第111-112页 |
5 成矿预测区圈定、资源量估算与异常查证 | 第112-128页 |
5.1 预测区圈定 | 第112-117页 |
5.1.1 预测区圈定准则 | 第112-113页 |
5.1.2 预测区圈定结果 | 第113-117页 |
5.2 资源量预测的地球化学方法 | 第117-123页 |
5.2.1 类比法 | 第119-120页 |
5.2.2 面金属量法 | 第120-122页 |
5.2.3 预测区资源量估算结果 | 第122-123页 |
5.3 预测区异常验证及查证 | 第123-127页 |
5.3.1 A-YC-3 预测区查证 | 第124-125页 |
5.3.2 B-YC-2 预测区检查 | 第125-126页 |
5.3.3 B-YC-24 预测区检查 | 第126页 |
5.3.4 预测资源量可信度分析 | 第126-127页 |
本章小结 | 第127-128页 |
6 软件开发与应用 | 第128-135页 |
6.1 主要功能及应用 | 第128-132页 |
6.2 存在的主要问题 | 第132-133页 |
本章小结 | 第133-135页 |
7 结论与不足 | 第135-138页 |
7.1 主要成果 | 第135-136页 |
7.2 不足 | 第136-138页 |
致谢 | 第138-140页 |
参考文献 | 第140-157页 |
个人简历 | 第157-159页 |