摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-13页 |
1.1 研究背景和必要性 | 第10-11页 |
1.2 维修保障过程可视化方法的研究进展与现状 | 第11-13页 |
第二章 维修保障过程概述和Petri网可视化方法介绍 | 第13-21页 |
2.1 维修保障过程概述 | 第13页 |
2.2 Petri网在维修保障可视化建模过程中的作用 | 第13-14页 |
2.3 Petri网可视化方法介绍 | 第14-17页 |
2.3.1 Petri网理论基础 | 第14-15页 |
2.3.2 Petri网的基本结构 | 第15-16页 |
2.3.3 Petri网的逻辑关系 | 第16页 |
2.3.4 高级Petri网分类 | 第16-17页 |
2.4 维修保障过程可视化建模与仿真系统 | 第17-21页 |
2.4.1 可视化架构设计 | 第18-19页 |
2.4.2 可视化原理介绍 | 第19-21页 |
第三章 模糊Petri网和时间Petri网的可视化方法研究 | 第21-38页 |
3.1 模糊Petri网的定义及模糊Petri网矩阵推理算法 | 第21-23页 |
3.1.1 模糊Petri网定义 | 第21页 |
3.1.2 模糊Petri网的矩阵推理算法 | 第21-23页 |
3.2 模糊Petri网可视化推理 | 第23-25页 |
3.2.1 模糊Petri网可视化推理流程 | 第23-24页 |
3.2.2 模糊Petri网模型数据元素定义 | 第24-25页 |
3.3 模糊Petri网可视化建模与仿真实例分析 | 第25-29页 |
3.4 时间Petri网定义及推理流程 | 第29-32页 |
3.5 时间Petri网可视化建模与仿真实例分析 | 第32-38页 |
第四章 着色时间Petri网和模糊时间着色Petri网的可视化方法研究 | 第38-51页 |
4.1 着色时间Petri网定义及资源描述方式 | 第38-39页 |
4.2 着色时间Petri网可视化推理流程 | 第39-41页 |
4.3 着色时间Petri网可视化建模与仿真实例分析 | 第41-44页 |
4.4 模糊时间着色Petri网定义及可视化推理流程 | 第44-47页 |
4.5 模糊时间着色Petri网可视化建模与仿真实例分析 | 第47-51页 |
第五章 维修保障过程的贝叶斯网络可视化故障诊断研究 | 第51-59页 |
5.1 贝叶斯网络的结构构造 | 第51-52页 |
5.2 贝叶斯网络的参数学习 | 第52-53页 |
5.3 贝叶斯推理 | 第53-54页 |
5.4 贝叶斯网络的可视化原理 | 第54-55页 |
5.4.1 可视化架构设计 | 第54-55页 |
5.4.2 可视化参数学习及推理 | 第55页 |
5.5 贝叶斯网络可视化建模与实例仿真分析 | 第55-59页 |
第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
6.1 总结 | 第59-60页 |
6.2 展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
作者攻读硕士学位期间研究成果 | 第67页 |