| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-19页 |
| 1.2.1 国内外文献检索分析 | 第11-13页 |
| 1.2.2 应急响应 | 第13-14页 |
| 1.2.3 信息共享问题 | 第14-17页 |
| 1.2.4 煤矿突水灾害救援 | 第17-18页 |
| 1.2.5 存在问题分析 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容、技术路线及创新点 | 第19-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第19-21页 |
| 1.3.3 创新点 | 第21-22页 |
| 2 相关理论综述 | 第22-33页 |
| 2.1 Hurst指数的概念、特性和求解方法 | 第22-25页 |
| 2.1.1 Hurst指数的定义 | 第22-23页 |
| 2.1.2 重标极差分析法求解Hurst指数 | 第23-24页 |
| 2.1.3 Hurst指数的持续性和相关性 | 第24-25页 |
| 2.2 信息共享问题 | 第25-27页 |
| 2.2.1 信息共享问题遵循原则 | 第25-26页 |
| 2.2.2 信息共享问题关键技术 | 第26-27页 |
| 2.3 熵的概念 | 第27-32页 |
| 2.3.1 信息熵的概念 | 第27-29页 |
| 2.3.2 信息熵标准化变换和修正 | 第29-31页 |
| 2.3.3 过程响应熵的概念 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于Hurst指数的信息传递偏差建模 | 第33-48页 |
| 3.1 信息传递偏差模型的建立 | 第33-37页 |
| 3.1.1 信息传递偏差过程分析 | 第33-34页 |
| 3.1.2 信息传递偏差模型构建 | 第34-37页 |
| 3.2 多级信息传递偏差效应分析 | 第37-39页 |
| 3.2.1 单位级信息传递偏差效应函数 | 第37-38页 |
| 3.2.2 部门级信息传递偏差效应函数 | 第38-39页 |
| 3.2.3 系统级信息传递偏差效应函数 | 第39页 |
| 3.3 信息共享问题集成模型 | 第39-47页 |
| 3.3.1 集成模型建立 | 第39-42页 |
| 3.3.2 单位级信息传递偏差效应分析 | 第42-43页 |
| 3.3.3 部门级信息传递偏差效应分析 | 第43-44页 |
| 3.3.4 系统级信息传递偏差效应分析 | 第44页 |
| 3.3.5 各级别相互关系效应分析 | 第44-46页 |
| 3.3.6 Hurst指数与集成模型相结合 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 面向煤矿突水灾害应急响应的信息共享问题模型 | 第48-66页 |
| 4.1 应急响应全过程分析 | 第48-53页 |
| 4.1.1 应急响应危机识别 | 第48-49页 |
| 4.1.2 应急响应危机处理 | 第49-53页 |
| 4.2 可靠性驱动的应急响应技术研究 | 第53-56页 |
| 4.2.1 可靠性驱动的应急响应技术模型构建 | 第53-54页 |
| 4.2.2 可靠性驱动的应急响应技术模型评价方法 | 第54-56页 |
| 4.3 面向煤矿突水灾害应急响应过程的信息共享问题模型 | 第56-65页 |
| 4.3.1 信息共享问题架构 | 第56-58页 |
| 4.3.2 信息共享问题子系统构建 | 第58-63页 |
| 4.3.3 煤矿突水灾害信息共享问题模型 | 第63-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 应用研究 | 第66-77页 |
| 5.1 项目概括 | 第66-69页 |
| 5.1.1 背景分析 | 第66页 |
| 5.1.2 案例描述 | 第66-69页 |
| 5.2 案例应用 | 第69-75页 |
| 5.2.1 信息传递偏差效应应用 | 第69-73页 |
| 5.2.2 可靠性驱动的应急响应技术模型应用 | 第73-75页 |
| 5.3 结论分析与建议 | 第75-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 6 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 总结 | 第77页 |
| 6.2 展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第86页 |