摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 选题背景以及研究意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
1.3 论文研究的内容与结构 | 第14-16页 |
第二章 西安进近管制区飞行流量统计与分析 | 第16-23页 |
2.1 西安进近管制区流量统计 | 第16-17页 |
2.2 西安进近管制区流量相关GDP指数统计 | 第17-18页 |
2.3 西安进近管制区流量与相关GDP指数的关系分析 | 第18-21页 |
2.3.1 相关统计量 | 第18-19页 |
2.3.2 西安进近管制区流量与相关GDP指数之统计分析 | 第19-21页 |
2.3.3 西安进近管制区流量与相关GDP指数之弹性关系 | 第21页 |
2.4 西安进近管制区流量与相关GDP目标年年均增长率分析 | 第21-23页 |
第三章 西安区域管制区飞行流量统计与分析 | 第23-27页 |
3.1 西安区域管制区流量统计 | 第23-24页 |
3.2 西安区域管制区流量相关GDP指数统计 | 第24-25页 |
3.3 西安区域管制区流量与相关GDP指数的关系分析 | 第25-26页 |
3.3.1 西安区域管制区流量与相关GDP指数之统计分析 | 第25-26页 |
3.3.2 西安区域管制区流量与相关GDP指数之弹性关系 | 第26页 |
3.4 西安区域管制区流量与相关GDP目标年年均增长率分析 | 第26-27页 |
第四章 基于不同预测模型飞行流量的组合预测 | 第27-52页 |
4.1 预测的原则 | 第27-28页 |
4.2 预测的精度分析 | 第28-29页 |
4.3 基于历年流量的趋势外推预测法 | 第29-35页 |
4.3.1 灰色预测法 | 第29-31页 |
4.3.2 布朗(Brown)线性指数平滑预测法 | 第31-32页 |
4.3.3 布朗(Brown)二次多项式指数平滑预测法 | 第32-33页 |
4.3.4 人工神经网络预测法 | 第33-35页 |
4.4 基于历年流量的几何平均系数预测法 | 第35-36页 |
4.5 基于历年流量的因果分析类预测法 | 第36-41页 |
4.5.1 多元线性回归预测法 | 第36-38页 |
4.5.2 弹性系数预测法 | 第38-40页 |
4.5.3 计量经济预测法 | 第40-41页 |
4.6 组合预测法 | 第41-50页 |
4.6.1 西安进近管制区流量的组合预测 | 第42-44页 |
4.6.2 西安进近管制区流量的组合预测分析 | 第44-46页 |
4.6.3 西安区域管制区流量的组合预测 | 第46-48页 |
4.6.4 西安区域管制区流量的组合预测分析 | 第48-50页 |
4.7 西安管制区目标年流量预测有效性分析 | 第50-52页 |
4.7.1 西安进近管制区流量预测有效性分析 | 第50页 |
4.7.2 西安区域管制区流量预测有效性分析 | 第50-52页 |
第五章 西安进近管制区扇区数量预测 | 第52-60页 |
5.1 扇区数量预测意义 | 第52页 |
5.2 西安进近管制区实际运行扇区数量 | 第52-53页 |
5.3 经验公式法预测西安进近管制区扇区数量 | 第53-54页 |
5.4 类推预测法 | 第54-56页 |
5.4.1 类推预测法 | 第54-55页 |
5.4.2 上海机场流量分析 | 第55页 |
5.4.3 类比法预测西安进近管制区扇区数量 | 第55-56页 |
5.5 基于不同预测方法的西安进近管制区扇区数量 | 第56页 |
5.6 组合模型预测西安进近管制区扇区数量 | 第56-60页 |
5.6.1 确定权系数 | 第56-58页 |
5.6.2 西安进近管制区扇区数量的组合预测 | 第58-60页 |
第六章 总结与展望 | 第60-61页 |
6.1 工作总结 | 第60页 |
6.2 未来研究工作展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
附录A | 第66-70页 |
作者简介 | 第70页 |