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双机流水车间问题基于冲突窗口的滚动调度算法

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
1. 绪论第12-16页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 研究目的及意义第13-14页
    1.3 本文所做的主要工作第14-15页
    1.4 本文组织架构第15-16页
2. 研究现状综述第16-25页
    2.1 流水车间调度问题概述第16-19页
        2.1.1 机器环境第17页
        2.1.2 资源环境第17-18页
        2.1.3 优化目标第18-19页
    2.2 流水车间双机调度问题现状第19-22页
        2.2.1 精确算法第19-20页
        2.2.2 启发式算法第20-21页
        2.2.3 人工智能算法第21页
        2.2.4 算法小结第21-22页
    2.3 调度策略研究现状第22-25页
        2.3.1 调度策略概述第22-23页
        2.3.2 调度策略比较分析第23-25页
3. 双机流水车间调度模型与传统算法第25-33页
    3.1 双机流水车间模型建立第25-28页
        3.1.1 基本假设及参数设定第25-26页
        3.1.2 机器资源冲突分析第26-27页
        3.1.3 双机调度模型构建第27-28页
    3.2 双机调度传统算法第28-33页
        3.2.1 Johnson算法第28-29页
        3.2.2 分支定界算法第29-33页
4. 双机流水车间基于冲突窗口的滚动调度第33-40页
    4.1 滚动算法概述第33页
    4.2 冲突窗口的定义第33-35页
    4.3 算法过程及步骤第35-40页
        4.3.1 冲突窗口的最优调度第35-38页
        4.3.2 算法步骤第38-40页
5. 仿真及其结果分析第40-53页
    5.1 仿真数据设置第40-41页
    5.2 性能值确定第41-42页
    5.3 用于比较的算法第42-46页
        5.3.1 Job-based滚动调度算法第42-44页
        5.3.2 Time-based滚动调度算法第44-45页
        5.3.3 贪婪Johnson算法第45-46页
    5.4 仿真结果分析第46-52页
        5.4.1 工件数N不同时算法的性能比较第46-50页
        5.4.2 疏密程度R不同时算法的性能比较第50-52页
    5.5 算法小结第52-53页
6. 季节性特性的行业应用分析第53-58页
    6.1 季节性特性的行业研究第53-54页
    6.2 仿真环境搭建第54-55页
    6.3 仿真比较结果第55-58页
7. 总结及展望第58-60页
参考文献第60-63页
致谢第63页

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