摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 常用软件概况 | 第13-15页 |
1.2.4 钣金零件排样优化的发展趋势 | 第15-16页 |
1.3 排样问题的分类 | 第16页 |
1.4 研究内容 | 第16-19页 |
1.4.1 课题研究的意义 | 第16-17页 |
1.4.2 本论文研究的内容 | 第17-19页 |
第2章 钣金零件的轮廓特征 | 第19-24页 |
2.1 钣金的分类 | 第19-20页 |
2.1.1 按几何形状分类 | 第19页 |
2.1.2 按板厚分类 | 第19页 |
2.1.3 按零件成型分类 | 第19-20页 |
2.2 钣金件轮廓特征 | 第20-21页 |
2.3 平板类零件尺寸特征 | 第21-22页 |
2.4 弯曲类零件尺寸特征 | 第22-23页 |
2.5 成型类零件尺寸特征 | 第23页 |
2.6 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 钣金排样算法 | 第24-37页 |
3.1 求最小包络矩形 | 第24-26页 |
3.1.1 求多边形的凸包 | 第24-25页 |
3.1.2 最小包络矩形求解 | 第25-26页 |
3.2 常用的启发式排样定位策略 | 第26-30页 |
3.2.1 下台阶算法 | 第26-27页 |
3.2.2 最低水平线算法 | 第27-28页 |
3.2.3 剩余矩形算法 | 第28-30页 |
3.3 人工智能算法 | 第30-36页 |
3.3.1 禁忌搜索算法在排样中的应用 | 第30-31页 |
3.3.2 模拟退火算法在排样中的应用 | 第31-32页 |
3.3.3 遗传算法在排样中的应用 | 第32-33页 |
3.3.4 粒子群算法在排样中的应用 | 第33-35页 |
3.3.5 蚁群算法在排样中的应用 | 第35-36页 |
3.4 小章总结 | 第36-37页 |
第4章 有条件的组合式排样算法 | 第37-47页 |
4.1 模仿装杯子过程的有条件组合式算法 | 第37-39页 |
4.2 大小零件转动效果分析 | 第39-40页 |
4.3 小零件插空效果分析 | 第40-42页 |
4.3.1 长宽比较明显的小零件插空效果分析 | 第40页 |
4.3.2 长宽比不明显但尺寸较大的小零件插空效果分析 | 第40-42页 |
4.3.3 长宽比不明显且尺寸较小的小零件插空效果分析 | 第42页 |
4.4 矩形零件初期处理 | 第42页 |
4.5 搅拌过程及参数控制 | 第42-44页 |
4.5.1 旋转功能 | 第42-43页 |
4.5.2 组合排列功能 | 第43页 |
4.5.3 参数控制分析 | 第43-44页 |
4.6 矩形零件的定位与插空处理 | 第44-45页 |
4.6.1 矩形零件的定位方法 | 第44-45页 |
4.6.2 矩形零件插空的实现 | 第45页 |
4.7 小章总结 | 第45-47页 |
第5章 排样软件系统开发 | 第47-54页 |
5.1 系统的总体框架及软件流程 | 第47-49页 |
5.1.1 系统开发环境 | 第47页 |
5.1.2 软件总体框架及流程 | 第47-48页 |
5.1.3 排序模块主程序 | 第48页 |
5.1.4 旋转主程序 | 第48-49页 |
5.1.5 组合排列程序 | 第49页 |
5.2 软件应用及实例 | 第49-53页 |
5.3 本章小结 | 第53-54页 |
第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
6.1 主要结论 | 第54页 |
6.2 有待解决的问题 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第61页 |