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基于Mondrian平台的多维关联规则算法的研究和应用

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·课题背景第9-10页
   ·研究的目的和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
   ·课题研究目标及主要内容第14-15页
   ·论文组织结构第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第二章 Mondrian OLAP 服务引擎的介绍第17-32页
   ·Mondrian 的背景和体系结构第17-19页
   ·多维查询语言MDX第19-26页
     ·MDX 的基本概念第19-21页
     ·MDX 的查询机制第21-22页
     ·Mondrian 中MDX 的查询优化第22-24页
     ·MDX 在Mondrian 中的执行第24-26页
   ·Mondrian 的表示层JPivot第26-31页
     ·JPivot 的MVC 架构第26-28页
     ·JPivot 用到的相关技术第28-30页
     ·JPivot 在Mondrian 中的处理流程第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 多维关联规则理论和Apriori 算法第32-39页
   ·多维关联规则的基本概念第32-33页
   ·Apriori 的基本思想第33-37页
     ·基本算法第34-36页
     ·提高Apriori 算法的效率第36-37页
   ·Apriori 算法的缺点第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 MApriori 算法的实现和实验结果分析第39-50页
   ·MApriori 算法的基本思想第39-40页
   ·MApriori 算法的设计第40-42页
     ·MApriori 算法中MDX 语句的构造第40-41页
     ·MApriori 算法的流程图第41-42页
   ·MApriori 算法的实现第42-43页
   ·实验结果与分析第43-49页
     ·实验运行环境第43页
     ·实验评价方法第43页
     ·实验的数据第43-48页
     ·实验结果的分析第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 MApriori 算法在交通事故挖掘中的应用第50-64页
   ·交通事故Mondrian 平台的构建第50-58页
     ·MApriori 算法运用的项目背景第50-51页
     ·原始数据的预处理第51-54页
     ·Mondrian 的多维数据立方体的形成第54-56页
     ·Mondrian 在系统中的部署第56-58页
   ·MApriori 算法在交通事故挖掘中的应用第58-62页
     ·MApriori 算法挖掘关联规则第59-61页
     ·结果评价第61-62页
   ·本章小结第62-64页
总结与展望第64-65页
参考文献第65-68页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第68-69页
致谢第69页

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