复杂背景下车牌定位的研究与设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·项目课题的背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究历史和现状 | 第10-13页 |
| ·车牌识别系统的发展现状 | 第10-11页 |
| ·车牌定位技术的难点 | 第11页 |
| ·车牌定位常用技术 | 第11-13页 |
| ·本文主要的研究内容和组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 车牌识别系统定位模块整体设计 | 第15-22页 |
| ·车牌特征分析 | 第15页 |
| ·复杂环境下的车牌图片分类 | 第15-19页 |
| ·定位模块整体框架 | 第19页 |
| ·定位主要算法简介 | 第19-22页 |
| 第三章 基于亮度特征和色彩特征车牌粗定位 | 第22-45页 |
| ·车牌粗定位框架与流程 | 第22-24页 |
| ·车牌图像预处理 | 第24页 |
| ·图像分类 | 第24-25页 |
| ·基于亮度特征定位 | 第25-32页 |
| ·基于亮度特征二值化 | 第26-28页 |
| ·基于亮度特征聚类 | 第28-30页 |
| ·基于亮度特征腐蚀 | 第30-31页 |
| ·基于亮度特征车牌候选区域选择 | 第31-32页 |
| ·基于色彩特征定位 | 第32-39页 |
| ·色彩空间 RGB 到 LAB 转化 | 第33-35页 |
| ·基于色彩特征二值化 | 第35-37页 |
| ·基于色彩特征聚类 | 第37-38页 |
| ·基于色彩特征腐蚀 | 第38-39页 |
| ·基于色彩特征车牌候选区域选择 | 第39页 |
| ·车牌选择 | 第39-42页 |
| ·实验结果 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于颜色的车牌精细定位 | 第45-61页 |
| ·车牌精细定位的系统框架 | 第45-46页 |
| ·车牌初始化 | 第46-50页 |
| ·精细初次定位 | 第50-52页 |
| ·水平扩展 | 第50-51页 |
| ·垂直扩展 | 第51-52页 |
| ·车牌颜色识别 | 第52-57页 |
| ·颜色校正 | 第53-54页 |
| ·颜色像素点统计 | 第54-55页 |
| ·车牌颜色判断 | 第55-57页 |
| ·精细二次定位 | 第57-59页 |
| ·精细二次定位预处理 | 第57-58页 |
| ·压缩细定位 | 第58-59页 |
| ·实验结果 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 车牌识别系统的实现以及运行结果 | 第61-69页 |
| ·系统整体实现 | 第61-63页 |
| ·系统运行界面与结果 | 第63-64页 |
| ·本文定位实验结果 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 总结与展望 | 第69-71页 |
| 总结 | 第69页 |
| 下一步工作 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
