基于协同进化的大规模优化算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3 论文的主要工作及结构 | 第18-19页 |
| 2 大规模优化问题概述 | 第19-38页 |
| 2.1 大规模优化问题模型 | 第19-20页 |
| 2.2 大规模优化算法测试集 | 第20-22页 |
| 2.3 协同进化策略 | 第22-24页 |
| 2.4 粒子群优化算法在大规模优化问题中的应用 | 第24-33页 |
| 2.4.1 粒子群优化算法原理 | 第24-28页 |
| 2.4.2 粒子群优化算法发展 | 第28-32页 |
| 2.4.3 粒子群优化算法求解大规模优化问题 | 第32-33页 |
| 2.5 大规模进化算法 | 第33-37页 |
| 2.5.1 基于协同进化的自适应差分进化算法 | 第33-35页 |
| 2.5.2 社会学习粒子群优化算法 | 第35-36页 |
| 2.5.3 竞争学习算法 | 第36-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 种群初始化方法 | 第38-47页 |
| 3.1 种群初始化方法概述 | 第38-40页 |
| 3.2 大规模优化问题初始化方法 | 第40-43页 |
| 3.2.1 随机方法 | 第40-41页 |
| 3.2.2 定值设定法 | 第41-42页 |
| 3.2.3 两步设定法 | 第42-43页 |
| 3.3 初始化方法测试及结果 | 第43-46页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第43页 |
| 3.3.2 结果分析 | 第43-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 基于协同进化的动态多种群优化算法 | 第47-63页 |
| 4.1 动态多种群粒子群优化算法 | 第47-49页 |
| 4.2 随机动态协同进化策略 | 第49-51页 |
| 4.3 协同进化动态多种群优化算法 | 第51-53页 |
| 4.4 算法策略调整 | 第53-57页 |
| 4.5 算法结果对比 | 第57-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 5 总结及展望 | 第63-65页 |
| 5.1 全文总结 | 第63-64页 |
| 5.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第71页 |
