数据可视化技术在客运信息监测系统中的研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论基础与技术研究 | 第15-26页 |
| 2.1 系统架构相关技术 | 第15-18页 |
| 2.1.1 JSF概述 | 第16页 |
| 2.1.2 Spring概述 | 第16-17页 |
| 2.1.3 Hibernate概述 | 第17页 |
| 2.1.4 框架整合 | 第17-18页 |
| 2.2 数据可视化相关技术 | 第18-25页 |
| 2.2.1 数据可视化技术综述 | 第18-20页 |
| 2.2.2 数据可视化工具 | 第20-23页 |
| 2.2.3 JSON概述 | 第23页 |
| 2.2.4 HIGHCHARTS应用 | 第23-25页 |
| 2.2.5 百度地图API概述 | 第25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 监测系统需求分析 | 第26-30页 |
| 3.1 系统总体需求分析 | 第26-27页 |
| 3.1.1 业务服务对象需求分析 | 第26-27页 |
| 3.1.2 可行性分析 | 第27页 |
| 3.2 详细需求分析 | 第27-29页 |
| 3.2.1 系统管理模块需求分析 | 第27-28页 |
| 3.2.3 数据统计模块需求分析 | 第28页 |
| 3.2.4 数据监测模块需求分析 | 第28-29页 |
| 3.2.5 数据对比模块需求分析 | 第29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 监测系统总体设计 | 第30-43页 |
| 4.1 系统设计目标 | 第30-31页 |
| 4.2 系统总体架构 | 第31-32页 |
| 4.3 系统数据库设计 | 第32-38页 |
| 4.3.1 概念设计 | 第32-35页 |
| 4.3.2 主要数据库表 | 第35-38页 |
| 4.4 数据管理设计 | 第38-41页 |
| 4.4.1 数据来源 | 第38-41页 |
| 4.4.2 数据预处理 | 第41页 |
| 4.5 功能模块设计 | 第41-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 监测系统中数据可视化的实现与应用 | 第43-75页 |
| 5.1 数据统计可视化 | 第43-56页 |
| 5.1.1 客运站点分布展示 | 第43-49页 |
| 5.1.2 客运线路概况 | 第49-51页 |
| 5.1.3 售票数据统计 | 第51-56页 |
| 5.2 数据监测可视化 | 第56-60页 |
| 5.2.1 售票量监测 | 第57-60页 |
| 5.3 数据对比可视化 | 第60-74页 |
| 5.3.1 全省客流对比分析 | 第60-63页 |
| 5.3.2 市际对比专题 | 第63-68页 |
| 5.3.3 站际对比专题 | 第68-71页 |
| 5.3.4 节假日售票对比 | 第71-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 总结 | 第75页 |
| 6.2 展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附件 | 第81页 |
