汽车零部件物流中心三维装箱问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 问题的提出 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题的研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 装箱问题的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 三维装箱问题的研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 本文的研究内容及解决方案 | 第15-17页 |
| 2 问题的分析 | 第17-26页 |
| 2.1 汽车零部件物流中心作业流程分析 | 第17-20页 |
| 2.1.1 汽车零部件物流中心功能简介 | 第17-18页 |
| 2.1.2 汽车零部件物流中心作业流程 | 第18-19页 |
| 2.1.3 汽车零部件物流中心装箱作业流程分析 | 第19-20页 |
| 2.2 汽车零部件物流中心装箱问题分析 | 第20-25页 |
| 2.2.1 概述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 零部件装箱作业问题分析 | 第21-22页 |
| 2.2.3 托盘配载问题分析 | 第22-23页 |
| 2.2.4 装车问题分析 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 问题的建模 | 第26-34页 |
| 3.1 模型构建 | 第26-31页 |
| 3.1.1 3D-CLP模型 | 第26-28页 |
| 3.1.2 基于平面的装载空间描述方法建模 | 第28-29页 |
| 3.1.3 多目的地配送时装载空间初始化建模 | 第29-31页 |
| 3.1.4 物品重心及装卸距离建模 | 第31页 |
| 3.3 目标函数 | 第31-32页 |
| 3.4 约束条件 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 算法设计 | 第34-43页 |
| 4.1 算法总体结构 | 第34-35页 |
| 4.2 量子遗传算法 | 第35-41页 |
| 4.2.1 量子遗传算法简述 | 第35-36页 |
| 4.2.2 量子编码策略 | 第36-37页 |
| 4.2.3 种群初始化 | 第37-38页 |
| 4.2.4 观测结果修正策略 | 第38-39页 |
| 4.2.5 适应度函数设计 | 第39-40页 |
| 4.2.6 更新机制 | 第40-41页 |
| 4.3 基于平面的解码策略 | 第41-43页 |
| 4.3.1 物品填充 | 第41页 |
| 4.3.2 平面选择 | 第41-42页 |
| 4.3.3 平面列表更新 | 第42-43页 |
| 4.3.4 解码策略示例 | 第43页 |
| 5 算例及分析 | 第43-51页 |
| 5.1 算法实现及测试环境 | 第43-45页 |
| 5.1.1 算法实现 | 第43-44页 |
| 5.1.2 测试环境及系统设计 | 第44-45页 |
| 5.2 算例测试 | 第45-50页 |
| 5.2.1 装载结构可调性测试 | 第45-46页 |
| 5.2.2 多目的地配送问题测试 | 第46-48页 |
| 5.2.3 装载率测试 | 第48-49页 |
| 5.2.4 二次装载问题测试 | 第49-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
