OFDM水声信道估计与均衡技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-32页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第13-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-29页 |
| 1.2.1 水声通信研究进展 | 第17-19页 |
| 1.2.2 信道估计研究进展 | 第19-22页 |
| 1.2.3 水声信道估计研究进展 | 第22-26页 |
| 1.2.4 均衡技术研究进展 | 第26-28页 |
| 1.2.5 研究现状简析 | 第28-29页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第29-32页 |
| 第2章 水声OFDM通信系统 | 第32-56页 |
| 2.1 引言 | 第32页 |
| 2.2 系统模型 | 第32-51页 |
| 2.2.1 浅海水声信道模型 | 第33-38页 |
| 2.2.2 系统数学模型 | 第38-42页 |
| 2.2.3 迭代接收机 | 第42-44页 |
| 2.2.4 信道估计 | 第44-50页 |
| 2.2.5 信道均衡 | 第50-51页 |
| 2.3 仿真结果 | 第51-55页 |
| 2.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第3章 压缩信道估计凸优化基失配补偿算法 | 第56-77页 |
| 3.1 引言 | 第56页 |
| 3.2 基失配数学模型与理论分析 | 第56-64页 |
| 3.2.1 基失配问题描述 | 第56-58页 |
| 3.2.2 基失配问题分析 | 第58-64页 |
| 3.3 迭代凸优化基失配补偿算法 | 第64-68页 |
| 3.4 算法收敛性分析 | 第68-70页 |
| 3.5 仿真结果及分析 | 第70-75页 |
| 3.6 本章小结 | 第75-77页 |
| 第4章 低复杂度分组FFT压缩信道估计恢复算法 | 第77-100页 |
| 4.1 引言 | 第77页 |
| 4.2 传统压缩信道估计复杂度数学分析 | 第77-80页 |
| 4.3 分组FFT压缩恢复算法 | 第80-88页 |
| 4.4 性能仿真与分析 | 第88-92页 |
| 4.5 复杂度分析 | 第92-98页 |
| 4.6 本章小结 | 第98-100页 |
| 第5章 低复杂度后验概率信道均衡算法 | 第100-117页 |
| 5.1 引言 | 第100页 |
| 5.2 基于后验概率的均衡算法 | 第100-103页 |
| 5.3 局部后验概率更新的均衡算法 | 第103-110页 |
| 5.4 仿真结果分析 | 第110-114页 |
| 5.5 算法复杂度分析 | 第114-116页 |
| 5.6 本章小结 | 第116-117页 |
| 结论 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-130页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第130-132页 |
| 致谢 | 第132-133页 |
| 个人简历 | 第133页 |
