| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 国内外研究现状述评 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容和研究方法 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 第2章 相关理论 | 第18-28页 |
| 2.1 情绪的概念和特点 | 第18-19页 |
| 2.1.1 情绪的概念 | 第18页 |
| 2.1.2 情绪的特点 | 第18-19页 |
| 2.2 情绪感染的相关概念 | 第19-22页 |
| 2.2.1 情绪感染的概念 | 第19页 |
| 2.2.2 情绪感染的分类 | 第19-20页 |
| 2.2.3 情绪感染的发生机制 | 第20-22页 |
| 2.3 复杂网络的基本概念 | 第22-24页 |
| 2.3.1 复杂网络拓扑性质 | 第22-23页 |
| 2.3.2 经典复杂网络模型 | 第23-24页 |
| 2.4 经典的传染病传播模型 | 第24-27页 |
| 2.4.1 SI模型 | 第25页 |
| 2.4.2 SIS模型 | 第25-26页 |
| 2.4.3 SIR模型 | 第26页 |
| 2.4.4 SIRS模型 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 突发事件情绪感染规则 | 第28-36页 |
| 3.1 突发事件定义和分类 | 第28页 |
| 3.2 突发事件群体情绪 | 第28-32页 |
| 3.2.1 突发事件群体情绪的感染过程 | 第29-30页 |
| 3.2.2 突发事件群体情绪类型 | 第30-31页 |
| 3.2.3 突发事件群体情绪主体分类 | 第31-32页 |
| 3.3 群体情绪感染的感染规则 | 第32-34页 |
| 3.3.1 SISa感染规则 | 第32-33页 |
| 3.3.2 SOSa-SPSa感染规则 | 第33-34页 |
| 3.4 突发事件情绪感染规则 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 突发事件情绪感染模型及仿真分析 | 第36-53页 |
| 4.1 突发事件情绪感染模型SOSPA-SPSOA | 第36-38页 |
| 4.2 基于复杂网络的情绪感染模拟仿真过程 | 第38-42页 |
| 4.2.1 复杂网络中节点的情绪状态转化 | 第38-41页 |
| 4.2.2 复杂网络模拟仿真过程 | 第41-42页 |
| 4.3 均衡状态及相关参数对情绪感染影响分析 | 第42-48页 |
| 4.3.1 均衡状态分析 | 第42-43页 |
| 4.3.2 不同参数对情绪感染过程影响的仿真分析 | 第43-48页 |
| 4.4 网络结构对情绪感染影响分析 | 第48-52页 |
| 4.4.1 WS网络和BA网络下情绪感染过程对比分析 | 第48-49页 |
| 4.4.2 网络平均度对情绪变化的影响 | 第49-50页 |
| 4.4.3 网络规模对情绪变化的影响 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 突发事件情绪感染的干预 | 第53-65页 |
| 5.1 突发事件情绪感染干预模型建立 | 第53-55页 |
| 5.2 数值仿真 | 第55-61页 |
| 5.2.1 参数设置 | 第55-56页 |
| 5.2.2 各情绪主体随时间的变化过程 | 第56-57页 |
| 5.2.3 治愈率对各情绪主体的作用 | 第57-60页 |
| 5.2.4 流入速率u1和u2对各情绪主体的作用 | 第60-61页 |
| 5.3 突发事件情绪感染应对策略 | 第61-64页 |
| 5.3.1 个人层面 | 第62页 |
| 5.3.2 政府层面 | 第62-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研项目与主要成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |