| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 电网故障诊断技术发展现状 | 第11-15页 |
| 1.3 本文的任务及安排 | 第15-17页 |
| 第2章 Petri网原理及其在电网诊断中的应用 | 第17-27页 |
| 2.1 Petri网简介 | 第17-18页 |
| 2.2 Petri网推理算法 | 第18-21页 |
| 2.2.1 Petri网的变迁发生规则 | 第18-20页 |
| 2.2.2 Petri网的数学运算 | 第20-21页 |
| 2.3 基于传统Petri网的电网故障诊断方法 | 第21-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于分层Petri网的微电网故障诊断研究 | 第27-41页 |
| 3.1 微电网的构成 | 第27-28页 |
| 3.2 基于正序故障电流分量的微电网保护新方法 | 第28-32页 |
| 3.2.1 微电网故障特性 | 第28-29页 |
| 3.2.2 基于正序故障分量的保护方法实现 | 第29-31页 |
| 3.2.3 基于正序故障分量的保护方法验证 | 第31-32页 |
| 3.3 分层Petri网建模设计和推理分析 | 第32-35页 |
| 3.4 分层Petri网在微电网中的建模问题 | 第35-37页 |
| 3.4.1 微电网不同运行模式下的分层Petri网建模 | 第35页 |
| 3.4.2 微电网拓扑结构改变下的分层Petri网建模 | 第35-37页 |
| 3.5 保护及断路器误动、拒动的判别 | 第37-40页 |
| 3.5.1 保护及断路器误动拒动判别方法 | 第37-38页 |
| 3.5.2 包含时序信息的保护断路器状态处理 | 第38-39页 |
| 3.5.3 算例验证 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 自适应加权模糊Petri网智能寻优方法研究 | 第41-58页 |
| 4.1 微电网中模糊PETRI网的故障诊断推理 | 第41-45页 |
| 4.1.1 模糊Petri网定义 | 第41-43页 |
| 4.1.2 模糊Petri网的故障诊断策略 | 第43-45页 |
| 4.2 微电网中加权模糊Petri网的故障诊断推理 | 第45-48页 |
| 4.2.1 加权模糊Petri网原理 | 第45页 |
| 4.2.2 加权模糊Petri网的故障诊断策略 | 第45-48页 |
| 4.3 自适应加权模糊Petri网的权值训练和诊断系统的设计 | 第48-56页 |
| 4.3.1 BP神经网络算法对权值的训练 | 第48-50页 |
| 4.3.2 基于BCC算法的权值训练改进 | 第50-55页 |
| 4.3.3 基于IEC61850的诊断系统的设计 | 第55-56页 |
| 4.4 算例分析 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
