| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 ISAR成像技术的国内外研究历史与现状 | 第11-12页 |
| 1.3 EMD算法的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的主要贡献与创新 | 第14页 |
| 1.5 本论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 ISAR成像方法 | 第16-25页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 动目标雷达成像 | 第16-20页 |
| 2.3 ISAR成像方式 | 第20-24页 |
| 2.3.1 基于标准运动补偿和傅里叶变换的成像方式 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于时频变换的成像方式 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 EMD算法原理 | 第25-38页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 EMD算法原理 | 第25-31页 |
| 3.2.1 瞬时频率 | 第25-26页 |
| 3.2.2 本征模函数 | 第26-27页 |
| 3.2.3 EMD分解过程 | 第27-31页 |
| 3.3 EMD特点 | 第31-33页 |
| 3.3.1 EMD分解的完备性 | 第31-32页 |
| 3.3.2 EMD分解的近似正交性 | 第32页 |
| 3.3.3 EMD分解的自适应性 | 第32-33页 |
| 3.4 基于复数数据的经验模态分解 | 第33-37页 |
| 3.4.1 复数经验模态分解 | 第33-35页 |
| 3.4.2 二元变量经验模态分解 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于经验模态分解的ISAR时频成像方法 | 第38-50页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 基于CEMD-WVD的ISAR时频变换成像 | 第38-42页 |
| 4.3 仿真分析 | 第42-44页 |
| 4.4 BEMD和CEMD的性能分析 | 第44-46页 |
| 4.5 基于BEMD-WVD的ISAR时频成像 | 第46-48页 |
| 4.6 仿真分析 | 第48-49页 |
| 4.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于BEMD和瞬时频率的ISAR时频成像方法 | 第50-57页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 希尔伯特-黄变换 | 第50-51页 |
| 5.3 基于BEMD和瞬时频率的ISAR时频成像 | 第51-54页 |
| 5.4 仿真分析 | 第54-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第57-58页 |
| 6.2 工作展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第63-64页 |
