| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 无石棉垫片材料的发展现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 垫片材料工艺研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 垫片材料配方的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.3 垫片材料性能表征的研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本文研究的目的、意义及内容 | 第18-21页 |
| 1.3.1 研究的目的及意义 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究的内容 | 第19-21页 |
| 第二章 玻璃纤维抄取垫片材料制备工艺及试验准备 | 第21-31页 |
| 2.1 胶乳抄取法制备工艺流程 | 第21-22页 |
| 2.2 试验原材料的选取 | 第22-25页 |
| 2.2.1 配方纤维的选取 | 第22-23页 |
| 2.2.2 弹性粘结剂的选取 | 第23-24页 |
| 2.2.3 填料的选取 | 第24-25页 |
| 2.2.4 相关配合剂的选取 | 第25页 |
| 2.3 试验设备及性能评价 | 第25-27页 |
| 2.3.1 设备及仪器 | 第25-26页 |
| 2.3.2 本文垫片材料性能评价指标 | 第26-27页 |
| 2.4 玻璃纤维的预处理 | 第27-30页 |
| 2.4.1 玻璃纤维表面处理 | 第27-29页 |
| 2.4.2 玻璃纤维分散处理 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 玻璃纤维垫片材料配方设计及性能分析 | 第31-53页 |
| 3.1 正交试验设计和均匀试验设计简介 | 第31-32页 |
| 3.2 配方均匀设计简介 | 第32-33页 |
| 3.3 垫片材料的配方均匀设计方案 | 第33-38页 |
| 3.4 垫片材料的性能研究 | 第38-51页 |
| 3.4.1 材料组分与垫片压缩回弹率的关系 | 第38-42页 |
| 3.4.2 材料组分与垫片拉伸强度的关系 | 第42-45页 |
| 3.4.3 材料组分与垫片密度的关系 | 第45-47页 |
| 3.4.4 材料组分与垫片烧失率的关系 | 第47-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 两组不同纤维配方的垫片材料性能对比分析 | 第53-63页 |
| 4.1 对比试验设计及试样制备 | 第53-54页 |
| 4.2 两组配方垫片材料常规性能对比分析 | 第54-58页 |
| 4.2.1 压缩回弹率对比分析 | 第54-56页 |
| 4.2.2 拉伸强度对比分析 | 第56-57页 |
| 4.2.3 密度对比分析 | 第57-58页 |
| 4.3 两组配方垫片材料耐高温性能对比分析 | 第58-60页 |
| 4.4 两组配方中纤维价格对比分析 | 第60-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 神经网络对垫片材料配方的预测 | 第63-79页 |
| 5.1 垫片材料配方的优化 | 第63-66页 |
| 5.1.1 多目标规划问题简介 | 第63-64页 |
| 5.1.2 fgoalattain优化函数简介 | 第64页 |
| 5.1.3 fgoalattain函数优化垫片材料配方 | 第64-66页 |
| 5.2 BP神经网络法在垫片材料配方中的预测 | 第66-78页 |
| 5.2.1 人工神经网络模型结构简介 | 第67-68页 |
| 5.2.2 网络算法简介 | 第68-72页 |
| 5.2.3 垫片材料配方BP神经网络结构设计 | 第72页 |
| 5.2.4 确定垫片材料配方网络样本集 | 第72-73页 |
| 5.2.5 试验数据的处理 | 第73-75页 |
| 5.2.6 BP网络程序设计和训练 | 第75页 |
| 5.2.7 网络模型隐含层神经元数量的确定及预测 | 第75-78页 |
| 5.3 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 总结 | 第79页 |
| 6.2 展望 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 附录 攻读硕士阶段发表的论文 | 第89页 |