基于机器视觉的跨座式单轨轨道梁晃动检测系统
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·课题提出与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外现状 | 第10-12页 |
| ·检测方式 | 第10-11页 |
| ·检测方法 | 第11-12页 |
| ·机器视觉检测方法的发展与应用 | 第12-14页 |
| ·机器视觉检测方法的发展 | 第12-13页 |
| ·机器视觉检测方法的应用 | 第13-14页 |
| ·本课题研究的主要内容与结构 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·文章结构 | 第14-15页 |
| 2 系统方案 | 第15-20页 |
| ·检测方案的提出 | 第15-16页 |
| ·机器视觉系统的组成 | 第16-18页 |
| ·系统结构及功能 | 第18-19页 |
| ·轨道梁晃动幅度检测系统的主要技术指标 | 第19页 |
| ·系统的工作流程 | 第19-20页 |
| 3 轨道梁晃动图像采集系统 | 第20-32页 |
| ·摄像机的选择 | 第20-23页 |
| ·摄像机的图像传感器的选择 | 第20-23页 |
| ·光学镜头的选择 | 第23页 |
| ·照明方式与光源的选择 | 第23-25页 |
| ·光源的选择 | 第23-24页 |
| ·照明方式的选择 | 第24-25页 |
| ·供电方案选择 | 第25-26页 |
| ·图像采集装置 | 第26-27页 |
| ·摄像机标定 | 第27-28页 |
| ·晃动图像的采集 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 4 轨道梁晃动图像分析系统 | 第32-50页 |
| ·数字图像处理在检测中的应用 | 第32-33页 |
| ·特征提取与分析 | 第33-43页 |
| ·几种边缘检测算法的比较 | 第34-38页 |
| ·阈值分割 | 第38-43页 |
| ·图像晃动幅度的计算 | 第43-50页 |
| ·制作模板 | 第44-45页 |
| ·模板匹配 | 第45-50页 |
| 5 检测系统的实现及应用 | 第50-57页 |
| ·软件开发环境及各模块实现功能 | 第50-55页 |
| ·采集系统的软件实现 | 第50-52页 |
| ·采集系统的数据库 | 第52页 |
| ·晃动图像分析系统的软件实现 | 第52-55页 |
| ·分析系统的数据库 | 第55页 |
| ·晃动检测系统在实际中的应用 | 第55-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 作者在攻读学位期间发表的论文 | 第63页 |
