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基于多光谱图像的票据防伪与鉴定方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景第9页
    1.2 票据防伪与鉴定及其相关技术概况第9-13页
        1.2.1 票据图像采集第10-11页
        1.2.2 票据图像预处理第11-12页
        1.2.3 票据防伪及存在的问题第12页
        1.2.4 票据鉴定及存在的问题第12-13页
    1.3 研究的目的和意义第13-14页
    1.4 本文的主要研究内容第14-15页
第2章 票据多光谱图像采集及预处理第15-34页
    2.1 票据多光谱图像采集第15-22页
        2.1.1 票据多光谱图像采集模型第15-17页
        2.1.2 CIS多种光源混合控制方法第17-19页
        2.1.3 彩色纤维丝图像采集第19-22页
    2.2 票据图像预处理第22-29页
        2.2.1 图像亮度补偿第23-25页
        2.2.2 图像边缘检测第25-27页
        2.2.3 图像校正第27-29页
    2.3 票据防伪特征提取第29-32页
        2.3.1 票据特征信息定位第29-30页
        2.3.2 票据号码区域定位第30-32页
    2.4 本章小结第32-34页
第3章 基于多光谱图像的票据加密及鉴定第34-47页
    3.1 票据信息的编码第34-36页
    3.2 票据信息加密过程第36-39页
    3.3 票据的验证流程第39-40页
    3.4 票据二维码解码前预处理第40-44页
        3.4.1 二维码票据的图像的灰度处理第41页
        3.4.2 二维码票据的图像的中值滤波第41-43页
        3.4.3 二维码在票据图像中的定位第43-44页
    3.5 二维码解码的实现第44-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第4章 票据图像采集及防伪与鉴定的验证第47-65页
    4.1 引言第47页
    4.2 票据图像采集及图像处理验证第47-54页
    4.3 票据加密及鉴定的验证第54-63页
        4.3.1 票据指纹信息生成第54-56页
        4.3.2 票据指纹信息加密第56-61页
        4.3.3 票据信息解密第61-63页
    4.4 实验过程第63-64页
    4.5 本章小结第64-65页
结论第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页
个人简历第72页

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