基于多光谱图像的票据防伪与鉴定方法研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题研究背景 | 第9页 |
1.2 票据防伪与鉴定及其相关技术概况 | 第9-13页 |
1.2.1 票据图像采集 | 第10-11页 |
1.2.2 票据图像预处理 | 第11-12页 |
1.2.3 票据防伪及存在的问题 | 第12页 |
1.2.4 票据鉴定及存在的问题 | 第12-13页 |
1.3 研究的目的和意义 | 第13-14页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
第2章 票据多光谱图像采集及预处理 | 第15-34页 |
2.1 票据多光谱图像采集 | 第15-22页 |
2.1.1 票据多光谱图像采集模型 | 第15-17页 |
2.1.2 CIS多种光源混合控制方法 | 第17-19页 |
2.1.3 彩色纤维丝图像采集 | 第19-22页 |
2.2 票据图像预处理 | 第22-29页 |
2.2.1 图像亮度补偿 | 第23-25页 |
2.2.2 图像边缘检测 | 第25-27页 |
2.2.3 图像校正 | 第27-29页 |
2.3 票据防伪特征提取 | 第29-32页 |
2.3.1 票据特征信息定位 | 第29-30页 |
2.3.2 票据号码区域定位 | 第30-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-34页 |
第3章 基于多光谱图像的票据加密及鉴定 | 第34-47页 |
3.1 票据信息的编码 | 第34-36页 |
3.2 票据信息加密过程 | 第36-39页 |
3.3 票据的验证流程 | 第39-40页 |
3.4 票据二维码解码前预处理 | 第40-44页 |
3.4.1 二维码票据的图像的灰度处理 | 第41页 |
3.4.2 二维码票据的图像的中值滤波 | 第41-43页 |
3.4.3 二维码在票据图像中的定位 | 第43-44页 |
3.5 二维码解码的实现 | 第44-46页 |
3.6 本章小结 | 第46-47页 |
第4章 票据图像采集及防伪与鉴定的验证 | 第47-65页 |
4.1 引言 | 第47页 |
4.2 票据图像采集及图像处理验证 | 第47-54页 |
4.3 票据加密及鉴定的验证 | 第54-63页 |
4.3.1 票据指纹信息生成 | 第54-56页 |
4.3.2 票据指纹信息加密 | 第56-61页 |
4.3.3 票据信息解密 | 第61-63页 |
4.4 实验过程 | 第63-64页 |
4.5 本章小结 | 第64-65页 |
结论 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
个人简历 | 第72页 |