我国采矿业上市公司股价波动和关联波动传导网络特征研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 文献综述 | 第13-19页 |
| 1.3.1 复杂网络研究综述 | 第13-15页 |
| 1.3.2 采矿业上市公司研究综述 | 第15-16页 |
| 1.3.3 能源股票市场研究综述 | 第16-18页 |
| 1.3.4 文献评述 | 第18-19页 |
| 1.4 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.5 研究方案 | 第20-21页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第20页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第20-21页 |
| 1.6 创新点 | 第21-22页 |
| 1.7 本章小结 | 第22-23页 |
| 第2章 相关理论与方法 | 第23-28页 |
| 2.1 统计指标 | 第23页 |
| 2.1.1 标准差 | 第23页 |
| 2.1.2 皮尔逊相关系数 | 第23页 |
| 2.2 复杂网络理论 | 第23-26页 |
| 2.2.1 网络的集中度 | 第24页 |
| 2.2.2 点强度与点强度分布 | 第24-25页 |
| 2.2.3 入度、出度、加权入度、加权出度 | 第25-26页 |
| 2.2.4 自传导系数 | 第26页 |
| 2.3 时间序列理论 | 第26-27页 |
| 2.4 粗粒化方法 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 股价波动传导网络模型构建 | 第28-33页 |
| 3.1 数据的获取 | 第28-29页 |
| 3.2 股价波动模态的确定 | 第29-31页 |
| 3.3 股价波动传导网络模型的构建 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 股价关联波动矩阵传导网络模型构建 | 第33-38页 |
| 4.1 数据的获取 | 第33页 |
| 4.2 股价关联波动关系的确定 | 第33-34页 |
| 4.3 股价关联波动矩阵的确定 | 第34-35页 |
| 4.4 股价关联波动矩阵传导网络模型的构建 | 第35-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 实证结果分析 | 第38-57页 |
| 5.1 统计特征分析 | 第38-42页 |
| 5.1.1 标准差 | 第38-42页 |
| 5.1.2 皮尔逊相关系数 | 第42页 |
| 5.2 股价波动传导网络特征分析 | 第42-48页 |
| 5.2.1 股价波动网络集中度分析 | 第42-44页 |
| 5.2.2 股价波动传导网络的重要节点 | 第44-47页 |
| 5.2.3 股价波动传导网络传导特征分析 | 第47-48页 |
| 5.3 股价关联波动传导网络特征分析 | 第48-56页 |
| 5.3.1 股价关联波动矩阵传导网络集中度分析 | 第48-50页 |
| 5.3.2 股价关联波动矩阵传导网络的重要节点 | 第50-53页 |
| 5.3.3 股价关联波动矩阵传导网络传导特征分析 | 第53-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 建议与结论 | 第57-63页 |
| 6.1 建议 | 第57-59页 |
| 6.1.1 对投资者的建议 | 第57-58页 |
| 6.1.2 对监管者的建议 | 第58页 |
| 6.1.3 对矿业企业的建议 | 第58-59页 |
| 6.2 结论 | 第59-61页 |
| 6.3 研究不足与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
