目标的快速检测、定位与运动分析
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·研究背景与现状 | 第13-14页 |
| ·研究内容与创新 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 目标检测 | 第17-34页 |
| ·研究现状 | 第17-18页 |
| ·基于特征点的目标检测 | 第18-20页 |
| ·基于模板匹配的目标检测 | 第20-21页 |
| ·人体目标检测 | 第21-23页 |
| ·面向实时应用的工业多目标检测 | 第23-33页 |
| ·问题描述 | 第23-24页 |
| ·主方向梯度模板 | 第24-25页 |
| ·部分模板 | 第25-26页 |
| ·位置预测 | 第26-27页 |
| ·姿态估计 | 第27-28页 |
| ·实验结果与分析 | 第28-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 人体运动分析 | 第34-60页 |
| ·研究现状 | 第34-36页 |
| ·三维人体重建 | 第34页 |
| ·三维人体姿态估计 | 第34-36页 |
| ·人体模型 | 第36-38页 |
| ·三维体素模型 | 第37页 |
| ·三维骨架模型 | 第37-38页 |
| ·稠密体素重建 | 第38-41页 |
| ·退火粒子滤波 | 第41-51页 |
| ·粒子滤波 | 第41-43页 |
| ·模拟退火 | 第43-44页 |
| ·退火粒子滤波器 | 第44-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-51页 |
| ·稀疏摄像机下人体重建与跟踪 | 第51-59页 |
| ·姿态表达与更新 | 第51-53页 |
| ·马尔可夫随机场 | 第53-54页 |
| ·匹配优化算法 | 第54页 |
| ·同时优化重建和跟踪 | 第54-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 算法并行与加速 | 第60-77页 |
| ·并行计算 | 第60-63页 |
| ·并行计算与用户体验 | 第60-61页 |
| ·并行计算与编程模型 | 第61-62页 |
| ·GPU 加速计算 | 第62-63页 |
| ·OpenCL | 第63-66页 |
| ·平台模型 | 第64页 |
| ·执行模型 | 第64页 |
| ·内存模型 | 第64-65页 |
| ·编程模型 | 第65-66页 |
| ·利用重建信息的人体骨架跟踪 | 第66-67页 |
| ·并行优化的重建与跟踪 | 第67-76页 |
| ·并行性分析 | 第67-68页 |
| ·多核CPU 并行 | 第68-69页 |
| ·基于AMD GPU 的算法并行与优化 | 第69-74页 |
| ·并行结果及性能分析 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 快速目标检测与运动分析系统 | 第77-86页 |
| ·系统设备 | 第77页 |
| ·软件系统设计 | 第77-84页 |
| ·结构设计 | 第78-81页 |
| ·系统抽象设计 | 第81-82页 |
| ·算法抽象设计 | 第82-84页 |
| ·系统成果 | 第84-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 总结与展望 | 第86-88页 |
| ·论文工作总结 | 第86-87页 |
| ·研究展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第96页 |
