基于传感网数据融合路由与隐私保护算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 传感网络数据融合与隐私保护的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 数据融合技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 隐私保护技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 相关理论知识 | 第14-19页 |
| 1.3.1 相关理论 | 第14-15页 |
| 1.3.2 关键技术 | 第15-19页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第19页 |
| 1.5 论文结构 | 第19-21页 |
| 第二章 系统模型 | 第21-31页 |
| 2.1 物联网系统结构 | 第21-22页 |
| 2.2 传感网络系统结构 | 第22-23页 |
| 2.3 网络融合模型 | 第23-27页 |
| 2.4 无线通信能耗模型 | 第27-28页 |
| 2.5 攻击模型 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小节 | 第29-31页 |
| 第三章 基于能量均衡的分簇路由算法(CRAE) | 第31-43页 |
| 3.1 相关算法分析 | 第31-34页 |
| 3.2 LEACH协议 | 第34-35页 |
| 3.3 LEACH协议改进 | 第35页 |
| 3.4 CRAE算法 | 第35-41页 |
| 3.4.1 主簇头节点选取 | 第36-37页 |
| 3.4.2 副簇头节点选取 | 第37-40页 |
| 3.4.3 极大簇二级分簇 | 第40页 |
| 3.4.4 后续轮 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于CRAE的隐私保护算法(CPDAA) | 第43-55页 |
| 4.1 相关算法分析 | 第43-47页 |
| 4.2 CPDA算法 | 第47-48页 |
| 4.3 密钥分配机制 | 第48-49页 |
| 4.4 分簇路由算法 | 第49-50页 |
| 4.5 基于CRAE的隐私保护算法(CPDAA) | 第50-53页 |
| 4.5.1 簇的形成 | 第50页 |
| 4.5.2 簇内计算 | 第50-53页 |
| 4.5.3 簇间数据融合 | 第53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 实验结果 | 第55-61页 |
| 5.1 实验环境建立 | 第55页 |
| 5.2 仿真实验结果与分析 | 第55-59页 |
| 5.2.1 CRAE算法仿真实验结果与分析 | 第55-57页 |
| 5.2.2 CPDAA算法仿真实验结果与分析 | 第57-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 结论 | 第61-63页 |
| 6.1 本文总结 | 第61页 |
| 6.2 今后的研究工作 | 第61-63页 |
| 6.2.1 进一步的工作 | 第61-62页 |
| 6.2.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |
| 作者在攻读学位期间公开发表的学术论文 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
