| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 论文研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外互联网广告推广系统的开发和应用现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 Google Adsense推广平台 | 第10页 |
| 1.2.2 Google Adsense推广平台的优点 | 第10-11页 |
| 1.3 广告推广平台的前景和难点 | 第11-12页 |
| 1.3.1 广告推广平台的前景 | 第11-12页 |
| 1.3.2 广告推广平台的难点分析 | 第12页 |
| 1.4 本论文主要研究内容和结构安排 | 第12-14页 |
| 2 基于用户行为的广告推广系统的设计 | 第14-40页 |
| 2.1 基于用户行为分析的广告推广系统的构成 | 第14-19页 |
| 2.1.1 广告主客户端构成 | 第14-16页 |
| 2.1.2 用户客户端构成 | 第16-17页 |
| 2.1.3 服务端构成 | 第17-19页 |
| 2.2 基于用户行为的广告推广系统的总体设计方案 | 第19-22页 |
| 2.2.1 系统总体框架设计 | 第19-20页 |
| 2.2.2 系统功能结构分解 | 第20-21页 |
| 2.2.3 系统设计指标 | 第21-22页 |
| 2.2.4 关键技术 | 第22页 |
| 2.3 基于用户行为的广告推广系统详细设计 | 第22-39页 |
| 2.3.1 系统总体结构 | 第22-23页 |
| 2.3.2 客户端详细设计 | 第23-25页 |
| 2.3.3 服务端系统结构 | 第25-26页 |
| 2.3.4 服务端模块详细设计 | 第26-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 3 基于用户行为分析的广告推广系统的实现 | 第40-51页 |
| 3.1 客户端实现 | 第40-41页 |
| 3.1.1 广告主注册模块 | 第40页 |
| 3.1.2 广告发布模块 | 第40-41页 |
| 3.2 服务端实现 | 第41-50页 |
| 3.2.1 行为分析模块实现 | 第41-44页 |
| 3.2.2 分词模块实现 | 第44-46页 |
| 3.2.3 智能匹配模块实现 | 第46页 |
| 3.2.4 广告匹配模块实现 | 第46-49页 |
| 3.2.5 广告统计模块实现 | 第49-50页 |
| 3.3 开发语言和开发工具 | 第50页 |
| 3.3.1 开发语言 | 第50页 |
| 3.3.2 开发工具 | 第50页 |
| 3.3.3 开发环境 | 第50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 4 基于用户行为分析的广告推广系统的测试与性能分析 | 第51-57页 |
| 4.1 单元测试 | 第51-53页 |
| 4.1.1 广告发布单元测试 | 第51页 |
| 4.1.2 分词模块单元测试 | 第51-52页 |
| 4.1.3 行为分析单元测试 | 第52-53页 |
| 4.1.4 广告匹配单元测试 | 第53页 |
| 4.2 功能测试 | 第53-55页 |
| 4.2.1 服务器启动 | 第53-54页 |
| 4.2.2 行为信息收集 | 第54页 |
| 4.2.3 广告匹配 | 第54-55页 |
| 4.3 性能分析 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |